這篇文章主要講解了“如何使用Python3實時操作處理日志文件”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何使用Python3實時操作處理日志文件”吧！

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到雄縣網站設計與雄縣網站推廣的解決方案，憑借多年的經驗，讓設計與互聯(lián)網技術結合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：做網站、成都網站建設、企業(yè)官網、英文網站、手機端網站、網站推廣、域名與空間、網站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務覆蓋雄縣地區(qū)。

一、簡單的實時文件處理（單一文件）

假設我們要實時讀取的日志的路徑為： /data/MongoDB/shard1/log/pg.csv

那么我們可以在python文件中使用shell腳本命令tail -F 進行實時讀取并操作

代碼如下：

import re
import codecs
import subprocess
 
def pg_data_to_elk():
    p = subprocess.Popen('tail -F /data/mongodb/shard1/log/pg.csv', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,)    #起一個進程，執(zhí)行shell命令
    while True:
        line = p.stdout.readline()   #實時獲取行
        if line:                     #如果行存在的話
            xxxxxxxxxxxx
            your operation

簡單解釋一下subprocess模塊：

subprocess允許你生成新的進程，連接到它們的 input/output/error 管道，并獲取它們的返回（狀態(tài)）碼。

subprocess.Popen介紹

該類用于在一個新的進程中執(zhí)行一個子程序。

subprocess.Popen的構造函數

class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, 
    preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False,
    startup_info=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=())

參數說明：

• args： 要執(zhí)行的shell命令，可以是字符串，也可以是命令各個參數組成的序列。當該參數的值是一個字符串時，該命令的解釋過程是與平臺相關的，因此通常建議將args參數作為一個序列傳遞。

• stdin, stdout, stderr： 分別表示程序標準輸入、輸出、錯誤句柄。

• shell： 該參數用于標識是否使用shell作為要執(zhí)行的程序，如果shell值為True，則建議將args參數作為一個字符串傳遞而不要作為一個序列傳遞。

二、復雜的實時文件處理（不斷產生新文件）

如果日志會在滿足一定條件下產生新的日志文件，比如log1.csv已經到了20M，那么則會寫入log2.csv，這樣一天下來大概有1000多個文件，且不斷產生新的，那么如何進行實時獲取呢？

思路如下：

在實時監(jiān)聽（tail -F）中加入當前文件的大小判定，如果當前文件大小大于20M，那么跳出實時監(jiān)聽，獲取新的日志文件。（如果有其他判定條件也是這個思路，只不過把當前文件大小的判定換成你所需要的判定）

代碼如下：

import re
import os
import time
import codecs
import subprocess
from datetime import datetime
 
path = '/home/liao/python/csv'
time_now_day = datetime.now.strftime('%Y-%m-%d')
 
def get_file_size(new_file):
    fsize = os.path.getsize(new_file)
    fsize = fsize/float(1024*1024)
    return fsize
 
def get_the_new_file():
    files = os.listdir(path)
    files_list = list(filter(lambda x:x[-4:]=='.csv' and x[11:21]==time_now_day, files))
    files_list.sort(key=lambda fn:os.path.getmtime(path + '/' + fn) if not os.path.isdir(path + '/' + fn) else 0)
    new_file = os.path.join(path, files_list[-1])
    return new_file
 
def pg_data_to_elk():
    while True:
        new_file = get_the_new_file()
        p = subprocess.Popen('tail -F {0}'.format(new_file), shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,)    #起一個進程，執(zhí)行shell命令
        while True:
            line = p.stdout.readline()   #實時獲取行
            if line:                     #如果行存在的話
                if get_file_size(new_file) > 20:    #如果大于20M，則跳出循環(huán)
                    break
                xxxxxxxxxxxx
                your operation
        time.sleep(3)

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用Python3實時操作處理日志文件”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何使用Python3實時操作處理日志文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！