本篇文章給大家分享的是有關(guān)Logstash中怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來(lái)看看吧。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、樂至網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

1、Nginx日志配置

編輯 /etc/nginx/nginx.conf 添加以下內(nèi)容

   log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
        '"host":"$host",'
        '"scheme":"$scheme",'
        '"server_addr":"$server_addr",'
        '"client_ip":"$remote_addr",'
        '"server_protocol":"$server_protocol",'
        '"method":"$request_method",'
        '"query_string":"$query_string",'
        '"body_bytes_sent":$body_bytes_sent,'
        '"bytes_sent":$bytes_sent,'
        '"request_length":$request_length,'
        '"request_time":$request_time,'
        '"upstream_time":"$upstream_response_time",'
        '"upstream_host":"$upstream_addr",'
        '"upstream_status":"$upstream_status",'
        '"server_name":"$server_name",'
        '"url":"$uri",'
        '"request_url":"$request_uri",'
        '"http_x_forwarded_for":"$http_x_forwarded_for",'
        '"referer":"$http_referer",'
        '"agent":"$http_user_agent",'
        '"status":$status}';

    access_log  /home/nginx/log/access.log  json;

2.2 rsyslog配置

使用rsyslog推送日志到Logstash，編輯/etc/rsyslog.d/nginx.conf，輸入以下內(nèi)容，完成后記得重啟rsyslog服務(wù)。

$ModLoad imfile
$Modload mmjsonparse
action(type="mmjsonparse")
template(name="nginx-json" type="list") {
    property(name="$!all-json")
}

$InputFileName /home/nginx/log/access.log
$InputFileTag nginx-access
$InputFileStateFile nginx-accessfile
$InputFileSeverity info
$InputFileFacility local7
$InputRunFileMonitor
$InputFilePersistStateInterval 1

if $syslogtag startswith 'nginx' then @@10.160.209.10:514;nginx-json

3. 服務(wù)端配置

3.1 Logstash 配置

新建一個(gè)Logstash配置，名稱為metric_nginx.conf，內(nèi)容如下

input {
    syslog {
        host => "10.160.209.10"
        port => "514"
        codec => "json"
        }
}
filter {
      json {
        source => "msg"
        }
      mutate {
        convert => ["request_time",float]
        }
      mutate {
        remove_field => ["msg"]
        remove_field => ["@version"]
        remove_field => ["port"]
        remove_field => ["facility"]
        remove_field => ["priority"]
        remove_field => ["severity"]
        remove_field => ["severity_label"]
        remove_field => ["facility_label"]
        }
    metrics {
        meter => "error.%{status}" #按不同的status值建立計(jì)數(shù)器
        add_tag => "metric"
        ignore_older_than => 10
    }
}

output {
  if "metric" in [tags] {
      if [error.504][rate_1m] > 0.0 { # 當(dāng)達(dá)504計(jì)數(shù)器到達(dá)設(shè)定的閾值則告警
        stdout {
            codec => line {
            format => "alarm: %{[error.504][rate_1m]}" #模擬告警
          }
        }
      }
  }
}

之后使用下面的命令啟動(dòng)Logstash服務(wù)

 logstash -f metric_nginx.conf

關(guān)于上面[rate_1m]計(jì)數(shù)器的定義請(qǐng)參考：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-metrics.html#_literal_meter_literal_values

4. 基于Logstash模型的運(yùn)維自動(dòng)化模型

介紹完上面的實(shí)例，相信大家可以看到Logstash的作用遠(yuǎn)不止如此，在熟悉Logstsh這套日志處理流程以后，完全可以實(shí)現(xiàn)一套基于日志驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)。如下圖所示，可以將Mon、OSD等各類服務(wù)的日志接入Logtash，通過Logstash處理以后借助不同的output插件，可以選擇性進(jìn)行Alarm告警，或者是觸發(fā)Ansible playbook操作，亦或是存儲(chǔ)到redis、kafka一類的消息中間件從而打通和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通道。特別是當(dāng)你的運(yùn)維熟悉了Ceph的各種日志異常情況以后，完全可以做到一些線上故障的自動(dòng)化處理。

以上就是Logstash中怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。