這篇文章主要講解了“大數(shù)據(jù)可視化的作用和好處是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“大數(shù)據(jù)可視化的作用和好處是什么”吧！

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　　以下是數(shù)據(jù)可視化影響企業(yè)做決策和戰(zhàn)略調(diào)整的七種方式。

　　1.動作更快

　　人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對關(guān)系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

　　這提供了一種非常清晰的溝通方式，使業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠更快地理解和處理他們的信息。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實時信息，使利益相關(guān)者更容易對整個企業(yè)進行評估。對市場變化更快的調(diào)整和對新機會的快速識別是每個行業(yè)的競爭優(yōu)勢。

　　2.以建設(shè)性方式討論結(jié)果

　　向高級管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報告都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對于他們來說是不需要看到太詳細的信息。

　　然而，來自大數(shù)據(jù)可視化工具的報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖、fever charts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問題和未決的計劃。

　　3.理解運營和結(jié)果之間的連接

　　大數(shù)據(jù)可視化的一個好處是，它允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。

　　例如，一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降了8%。然后，主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計劃。通過這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動。

　　4.接受新興趨勢

　　現(xiàn)在已經(jīng)收集到的消費者行為的數(shù)據(jù)量可以為適應(yīng)性強的公司帶來許多新的機遇。然而，這需要他們不斷地收集和分析這些信息。通過使用大數(shù)據(jù)可視化來監(jiān)控關(guān)鍵指標，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人可以更容易發(fā)現(xiàn)各種大數(shù)據(jù)集的市場變化和趨勢。

　　5.與數(shù)據(jù)交互

　　數(shù)據(jù)可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。但與靜態(tài)圖表不同，交互式數(shù)據(jù)可視化鼓勵用戶探索甚至操縱數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)其他因素。這就為使用分析提供了更好的意見。

　　例如，大型數(shù)據(jù)可視化工具可以向船只制造商展示其大型工藝的銷售下降。這可能是由于一系列原因造成的。但團隊成員積極探索相關(guān)問題，并將其與實際的船銷售聯(lián)系起來，可以找出根源，并找到減少其影響的方法，以推動更多的銷售。

　　6.創(chuàng)建新的討論

　　大數(shù)據(jù)可視化的一個優(yōu)點是它提供了一種現(xiàn)成的方法來從數(shù)據(jù)中講述故事。熱圖可以在多個地理區(qū)域顯示產(chǎn)品性能的發(fā)展，使用戶更容易看到性能良好或表現(xiàn)不佳的產(chǎn)品。這使得高管們可以深入到特定的地點，看看哪些地方做得好，哪些做得不好。

　　他們可能會認識到，瞄準較高收入市場的細分市場并不會銷售價格更高的產(chǎn)品，或者傳統(tǒng)的清潔產(chǎn)品銷售比環(huán)保綠色產(chǎn)品更不受歡迎。這些見解可以被用來集思廣益，頭腦風暴，以支持更高的銷售。

　　大數(shù)據(jù)可視化工具提供了一種更有效的使用操作型數(shù)據(jù)的方法。對于更大多數(shù)的商業(yè)領(lǐng)袖來說，實時性能和市場指標的變化更容易識別和應(yīng)對。

　　7.機器學習：來吧，來吧

　　圍繞機器學習的所有炒作都快將變成現(xiàn)實了。除了一些大公司，比如亞馬遜、谷歌正在利用機器學習來消除垃圾郵件，Pinterest利用機器學習向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，Yelp使用機器學習來整理用戶上傳的照片。甚至是Disqus這樣的公司也在使用機器學習來清除垃圾信息?，F(xiàn)在就準備開始將機器學習應(yīng)用到你自己的或者客戶的業(yè)務(wù)領(lǐng)域里面去吧。

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