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用Python轉(zhuǎn)換地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)的方法有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“用Python轉(zhuǎn)換地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)的方法有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

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在數(shù)學(xué)中,表示角度的度、分、秒分別使用°、′、″等符號(hào)進(jìn)行表示。度與分,分與秒之間一律采用六十進(jìn)制,它們的換算關(guān)系如下:

1°=60′    1°=3600″    1′=60″

接下來,我們利用群友提供的數(shù)據(jù),來完成“度、分、秒”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)“度”的操作,數(shù)據(jù)截圖如下。

用Python轉(zhuǎn)換地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)的方法有哪些  

拿到這個(gè)需求,我隨手就寫出來了2種解決辦法。但是最終在群友小小明(人稱“明佬”)的修改和完善下,最后提供了四種解決辦法。

 ① 方法一:series的apply()函數(shù)
import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"]
def func(s):
    arr = re.findall("\d+", s)
    return int(arr[0])+int(arr[1])/60+int(arr[2])/3600

df["final"] = df["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"].apply(func)
df
   ② 方法二:series中str屬性的split()方法
import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"]
tmp = df["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"].str.split("°|′|″", expand=True).values[:, :3].astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
   ③ 方法三:series中str屬性的extract()方法
import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"]
tmp = df["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"].str.extract("(\d+)°(\d+)′(\d+)″").values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
   ④ 方法四:series中str屬性的extractall()方法
import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"]
tmp = df["經(jīng)緯度數(shù)據(jù)"].str.extractall("(\d+)").unstack().values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df

“用Python轉(zhuǎn)換地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)的方法有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!


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