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Percentile groups

你有一個(gè)數(shù)字列，并希望將該列中的值分類為組，例如將列的前5%，分為組1，前5-20%分為組2，前20%-50%分為組3，最后50%分為組4。當(dāng)然，你可以用pandas.cut來做，但這里提供另一個(gè)選擇：

import numpy as np 
cut_points = [np.percentile(df[‘c'], i) for i in [50, 80, 95]] 
df[‘group'] = 1 
for i in range(3): 
  df[‘group'] = df[‘group'] + (df[‘c'] < cut_points[i]) 
# or <= cut_points[i]

這個(gè)指令使計(jì)算機(jī)運(yùn)行的非?？?沒有使用應(yīng)用功能)。

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