這篇文章主要為大家展示了“Python的使用技巧有哪些”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python的使用技巧有哪些”這篇文章吧。
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1、整理字符串輸入
整理用戶輸入的問題在編程過程中極為常見。通常情況下,將字符轉(zhuǎn)換為小寫或大寫就夠了,有時你可以使用正則表達式模塊「Regex」完成這項工作。但是如果問題很復(fù)雜,可能有更好的方法來解決:
user_input = "This
string has some whitespaces...
"
character_map = {
ord() : ,
ord() : ,
ord() : None
}
user_input.translate(character_map) # This string has some whitespaces...
在本例中,你可以看到空格符「 n」和「 t」都被替換成了單個空格,「 r」都被刪掉了。這只是個很簡單的例子,我們可以更進一步,使用「unicodedata」程序包生成大型重映射表,并使用其中的「combining()」進行生成和映射。
2、控制可以/不可以導(dǎo)入什么
有些語言有非常明顯的機制來導(dǎo)出成員(變量、方法、接口),例如在 Golang 中只有以大寫字母開頭的成員被導(dǎo)出。然而,在 Python 中,所有成員都會被導(dǎo)出(除非我們使用了「__all__」):
def foo():
pass
def bar():
pass
__all__ = ["bar"]
在上面這段代碼中,我們知道只有「bar」函數(shù)被導(dǎo)出了。同樣,我們可以讓「__all__」為空,這樣就不會導(dǎo)出任何東西,當(dāng)從這個模塊導(dǎo)入的時候,會造成「AttributeError」。
3、用「__slots__」節(jié)省內(nèi)存
如果你曾經(jīng)編寫過一個創(chuàng)建了某種類的大量實例的程序,那么你可能已經(jīng)注意到,你的程序突然需要大量的內(nèi)存。那是因為 Python 使用字典來表示類實例的屬性,這使其速度很快,但內(nèi)存使用效率卻不是很高。通常情況下,這并不是一個嚴重的問題。但是,如果你的程序因此受到嚴重的影響,不妨試一下「__slots__」:
class Person:
__slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"]
def __init__(self, first_name, last_name, phone):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.phone = phone
當(dāng)我們定義了「__slots__」屬性時,Python 沒有使用字典來表示屬性,而是使用小的固定大小的數(shù)組,這大大減少了每個實例所需的內(nèi)存。使用「__slots__」也有一些缺點:我們不能聲明任何新的屬性,我們只能使用「__slots__」上現(xiàn)有的屬性。而且,帶有「__slots__」的類不能使用多重繼承。
4、迭代器切片(Slice)
如果對迭代器進行切片操作,會返回一個「TypeError」,提示生成器對象沒有下標,但是我們可以用一個簡單的方案來解決這個問題:
import itertools
s = itertools.islice(range(50), 10, 20) # <itertools.islice object at 0x7f70fab88138>
for val in s:
...
我們可以使用「itertools.islice」創(chuàng)建一個「islice」對象,該對象是一個迭代器,可以產(chǎn)生我們想要的項。但需要注意的是,該操作要使用切片之前的所有生成器項,以及「islice」對象中的所有項。
5、實現(xiàn)比較運算符的簡單方法
為一個類實現(xiàn)所有的比較運算符(如 __lt__ , __le__ , __gt__ , __ge__)是很繁瑣的。有更簡單的方法可以做到這一點嗎?這種時候,「functools.total_ordering」就是一個很好的幫手:
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Number:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __lt__(self, other):
return self.value < other.value
def __eq__(self, other):
return self.value == other.value
print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) <= Number(2))
這里的工作原理究竟是怎樣的呢?我們用「total_ordering」裝飾器簡化實現(xiàn)對類實例排序的過程。我們只需要定義「__lt__」和「__eq__」就可以了,它們是實現(xiàn)其余操作所需要的最小的操作集合(這里也體現(xiàn)了裝飾器的作用——為我們填補空白)。
6、跳過可迭代對象的開頭
有時你要處理一些以不需要的行(如注釋)開頭的文件?!竔tertools」再次提供了一種簡單的解決方案:
string_from_file = """
// Author: ...
// License: ...
//
// Date: ...
Actual content...
"""
import itertools
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("http://"), string_from_file.split("
")):
print(line)
這段代碼只打印初始注釋部分之后的內(nèi)容。如果我們只想舍棄可迭代對象的開頭部分(本示例中為開頭的注釋行),而又不知道要這部分有多長時,這種方法就很有用了。
7、只包含關(guān)鍵字參數(shù)的函數(shù) (kwargs)
當(dāng)我們使用下面的函數(shù)時,創(chuàng)建僅僅需要關(guān)鍵字參數(shù)作為輸入的函數(shù)來提供更清晰的函數(shù)定義,會很有幫助:
def test(*, a, b):
pass
test("value for a", "value for b") # TypeError: test() takes 0 positional arguments...
test(a="value", b="value 2") # Works...
如你所見,在關(guān)鍵字參數(shù)之前加上一個「*」就可以解決這個問題。如果我們將某些參數(shù)放在「*」參數(shù)之前,它們顯然是位置參數(shù)。
以上是“Python的使用技巧有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!