本篇內(nèi)容介紹了“Python中冒號(hào)的實(shí)例用法介紹”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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例子

a = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]]

b = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]])

1.關(guān)于 [:j] 或者 [:i]：這是切片操作，在下標(biāo) i 或者 j 之前的元素都保留,適用于Python中的list(也就是數(shù)組)，也適用于numpy科學(xué)結(jié)構(gòu)(array等)。

下面用list來表示

# a是Python的一個(gè)列表（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上叫做數(shù)組）

In [64]: a

Out[64]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8]]

# 例子1

In [65]: a[:2]

Out[65]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]

# 例子2

In [66]: a[1][:3]

Out[66]: [2, 3, 4]

2. 關(guān)于[:,j] 或者 [:,i] ：這也是切片操作，不同的是：保留第一個(gè)維度所有元素，第二維度元素保留到j(luò)；只適用numpy的科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

下面用numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)舉例

# b是一個(gè)numpy科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),格式是array

In [76]: b

Out[76]: array([[1, 2, 3, 4],

[2, 3, 4, 5],

[5, 6, 7, 8]])

# 例子1

In [77]: b[:,2]

Out[77]: array([3, 4, 7])

# 例子2

In [78]: b[:,3]

Out[78]: array([4, 5, 8])

# 看看反面例子,如果是list結(jié)構(gòu)的話

In [6]: x

Out[6]: [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8]]

In [5]: x[:,:2]

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

in ()

----> 1 x[:,:2]

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

“Python中冒號(hào)的實(shí)例用法介紹”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！