本文小編為大家詳細(xì)介紹“Ubuntu系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Ubuntu系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
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1.系統(tǒng)安裝
在Ubuntu官網(wǎng)下載最新的ubuntu18.04鏡像文件。找一個(gè)空u盤制作系統(tǒng)啟動(dòng)盤，安裝系統(tǒng)。建議安裝英文版本。本文實(shí)驗(yàn)對(duì)象主要針對(duì)的是筆記本windows雙系統(tǒng)版本的一個(gè)安裝。(切記給ubuntu分配多點(diǎn)的內(nèi)存，數(shù)據(jù)很大，且搭配固態(tài)效果更佳。)
運(yùn)行下列命令,做好一些鋪墊：
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential
由于一些系統(tǒng)默認(rèn)顯卡驅(qū)動(dòng)的原因，網(wǎng)上的PPA安裝顯卡驅(qū)動(dòng)的方式并不可以直接安裝，且安裝過程的網(wǎng)速極其緩慢，所以本文在安裝顯卡驅(qū)動(dòng)這一步選擇采用的是從官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(dòng)文件，從文件安裝。
2.1 首先禁用Ubuntu18.04默認(rèn)的系統(tǒng)顯卡驅(qū)動(dòng)
打開系統(tǒng)名單，運(yùn)行以下命令：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
將下列代碼增加到blacklist.conf文件的末尾：（都是黑名單）
#fornvidiadisplaydeviceinstallblacklistvga16fbblacklistnouveaublacklistrivafbblacklistrivatvblacklistnvidiafb
保存，然后在命令行中更新initramfs，運(yùn)行：
sudoupdate-initramfs-u
重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)，運(yùn)行：
sudo reboot
運(yùn)行以下命令，查看是否禁用成功，若無輸出則禁用成功：
lsmod | grep nouveau
2.2 Nvidia顯卡驅(qū)動(dòng)安裝
首先卸載之前安裝過的顯卡驅(qū)動(dòng)(如果之前安裝過，安裝失敗的什么的)，確保卸載干凈。
sudo apt-get --purge remove nvidia-*
在Nvidia的驅(qū)動(dòng)官網(wǎng)下載適合自己的驅(qū)動(dòng)文件。根據(jù)官網(wǎng)顯卡分類進(jìn)行選擇，如GTX800series(Notebook)。選擇合適的版本。由于不同的版本顯卡驅(qū)動(dòng)對(duì)CUDA版本支持的情況是不同的。所以選擇的時(shí)候根據(jù)CUDA需要選擇對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定版本。
本文測(cè)試的是CUDA9.0+410驅(qū)動(dòng)(下載下來文件為NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run)
運(yùn)行以下命令，賦予下載下來的驅(qū)動(dòng)文件可執(zhí)行的權(quán)限
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
運(yùn)行下列命令安裝驅(qū)動(dòng)，并按照提示安裝。(ubuntu18是不需要關(guān)閉圖像化界面安裝的，但ubuntu16需要關(guān)閉圖像化界面。方便一些，而且少很多網(wǎng)上出現(xiàn)的安裝問題)
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
在命令框中輸入下列命令，若輸出下列，則安裝成功
nvidia-smi
.png)
更新內(nèi)核，并重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)
sudo update-initramfs -u sudo reboot now
3.1 安裝相關(guān)依賴庫(kù)
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
3.2 由于CUDA的gcc/g++的版本要求是5.x或6.x，所以需要降低系統(tǒng)的gcc/g++版本
gcc --version #查看gcc版本
#5.x gcc/g++版本安裝：
sudo apt-get install gcc-5 sudo apt-get install g++-5
3.3 通過命令換掉系統(tǒng)版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50
進(jìn)入CUDA官網(wǎng)下載相對(duì)應(yīng)的文件，選擇相對(duì)應(yīng)的版本，目前官網(wǎng)無ubuntu18的選項(xiàng)，選擇ubuntu17.04或16.04均可，總共有五個(gè)文件按照官網(wǎng)相應(yīng)的順序及命令安裝即可。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run #仔細(xì)閱讀每一個(gè)安裝的選項(xiàng)，在進(jìn)行下一步，其中有一步是安裝顯卡驅(qū)動(dòng)，選擇no，前面已經(jīng)安裝了。
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run
在~/.bashrc 中添加環(huán)境變量：
重慶分公司
重慶分公司
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}#添加PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
#大括號(hào){}里面的意思類似于程序語(yǔ)句，將新加入的路徑加入到原PATH中，PATH中有很多路徑
運(yùn)行生效，完全生效重啟
source ~/.bashrc sudo reboot now
重啟后，測(cè)試CUDA是否成功,若Result = PASS，表明CUDA安裝成功。
cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery make -j4 sudo ./deviceQuery
CUDNN是一個(gè)常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速庫(kù)，簡(jiǎn)單的來說與CUDA相比，其是更加優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速工具。
在CUDNN官網(wǎng)下載相對(duì)應(yīng)版本的CUDNN文件，這里需要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)。一定要根據(jù)系統(tǒng)之前的版本選擇對(duì)應(yīng)的合適版本。
我這里下載的是cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz對(duì)應(yīng)CUDA9.0
用tar命令解壓，得到cuda的文件夾：
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
拷貝相關(guān)文件到上面安裝的cuda文件中，并賦予權(quán)限：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
virtualenv將python環(huán)境單獨(dú)分離出來，更加輕巧。Anaconda相對(duì)來說功能更為強(qiáng)大。
6.1 Virtualenv的安裝及其使用
sudo apt-get install python2.7 python2.7-dev#安裝python2.7 便于創(chuàng)建2.7的環(huán)境，2020年python2.7將不再會(huì)獲得支持，而今年已經(jīng)2019了。
sudo apt-get install virtualenv#安裝virtualenv
創(chuàng)建及刪除環(huán)境
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 pytorch_1.0_36 #指定python編輯器版本3.6,創(chuàng)建一個(gè)名為pytorch_1.0_36的環(huán)境 source ./pytorch_1.0_36/bin/activate #啟動(dòng)環(huán)境 deactivate #關(guān)閉環(huán)境 rm -r pytorch_1.0_36 #刪除環(huán)境
#virtualenv不指定位置則是在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建的環(huán)境，其路徑是絕對(duì)路徑，所以Virtualenv創(chuàng)建的環(huán)境位置無法移動(dòng)，否則會(huì)出問題。
在激活的環(huán)境中安裝pytorch：
#pip可以更改源到阿里，速度會(huì)快很多 mkdir ~/.pip cat > ~/.pip/pip.conf << EOF #輸入下面結(jié)果 [global] trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ EOF #安裝pytorch pip3 install torch torchvision
6.2 Anaconda/Miniconda的安裝及其使用
下載
從Anaconda官網(wǎng)下載文件，建議安裝Miniconda，感覺更輕量級(jí)一些，占用的空間也少很多。
安裝
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh #這個(gè)自帶的pyhon=3.7
創(chuàng)建及刪除環(huán)境
conda create --name pytorch_1.0_36 python=3.6 #創(chuàng)建python為3.6的虛擬環(huán)境 conda activate pytorch_1.0_36 #激活環(huán)境 conda deactivate #退出環(huán)境 conda remove --name pytorch_1.0_36 --all #刪除pytorch_1.0_36環(huán)境
6.3 總結(jié)
ubuntu中python是最大的依賴項(xiàng)，virtualenv與conda最大的區(qū)別在于python環(huán)境的獨(dú)立性。相對(duì)來說virtualenv略微的獨(dú)立一些。
windows上的一些sublime文本編輯器，chrome都可以在這上面安裝，效果也非常好，命令如下：
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add - sudo apt-get update sudo apt-get install google-chrome-stable
啟動(dòng)Chrome 瀏覽器，位置在/usr/bin/google-chrome-stable，隨后添加到狀態(tài)欄。
也可以在設(shè)置中安裝中文輸入源，這樣搜索一些中文也很方便，但系統(tǒng)還是推薦英文。(關(guān)閉圖形化界面的黑框不支持中文)
讀到這里，這篇“Ubuntu系統(tǒng)環(huán)境怎么配置”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
