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C++如何實(shí)現(xiàn)鄰接表頂點(diǎn)的刪除

這篇文章主要講解了C++如何實(shí)現(xiàn)鄰接表頂點(diǎn)的刪除,內(nèi)容清晰明了,對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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這里的邊是無向邊

刪除頂點(diǎn)v時(shí),要找到頂點(diǎn)v的鄰接頂點(diǎn)w,把w中指向v的邊刪除掉,再刪除邊(v,w)。循環(huán)這個(gè)過程,直到把和頂點(diǎn)v有關(guān)的邊都刪除掉為止。

再接著需要?jiǎng)h除頂點(diǎn)v。

不可以直接像數(shù)組那樣直接把頂點(diǎn)v之后的頂點(diǎn)位置像前移動(dòng)一位,因?yàn)檫@樣其他頂點(diǎn)的位置將會(huì)發(fā)生變化,頂點(diǎn)邊中的頂點(diǎn)位置將會(huì)出錯(cuò)。

邊和頂點(diǎn)的定義如下:

struct Edge{//邊節(jié)點(diǎn)的定義 
int dest;//邊的另一頂點(diǎn)位置 
E cost;//邊上的權(quán)值 
Edge *link;//下一條邊鏈指針 
Edge(){}//構(gòu)造函數(shù) 
Edge(int num, E weight):dest(num),cost(weight),link(NULL){}//構(gòu)造函數(shù) 
bool operator!=(Edge& R)const{ 
return (dest!=R.dest)?true:false; 
} 
}; 
 
template  
struct Vertex{//頂點(diǎn)的定義 
T data;//頂點(diǎn)的名字 
Edge *adj;//邊鏈表的頭指針 
}; 

刪除函數(shù)如下:

//在圖中刪除一個(gè)指定頂點(diǎn)v,v是頂點(diǎn)號(hào)。 
template  
bool Graphlink::removeVertex(int v){ 
 if(v<0||v>=numVertices||numVertices==1)return false; 
 
 Edge *t, *p, *s; 
 int i, k; 
 
 while(NodeTable[v].adj!=NULL){ //將頂點(diǎn) 
 p = NodeTable[v].adj; 
 k = p->dest; 
 s = NodeTable[k].adj; 
 t = NULL; 
 while(s!=NULL&&s->dest!=v){ 
  t = s; s = s->link; 
 } 
 
 if(s!=NULL){ 
  if(t==NULL){//說明第一條邊的另一個(gè)頂點(diǎn)就是v 
   NodeTable[k].adj = s->link; 
  } 
  else{ 
   t->link = s->link; 
  } 
  delete s; 
 } 
 //以上代碼是用來將頂點(diǎn)v的入度刪除 
 
 NodeTable[v].adj = p->link; 
 delete p;//刪除頂點(diǎn)v的邊 
 numEdges--; 
} 
//以上代碼將所有涉及到頂點(diǎn)v的邊都刪除了,接下來要調(diào)整表結(jié)構(gòu) 
 
 numVertices--; 
 
 NodeTable[v].data = NodeTable[numVertices].data; 
 p = NodeTable[v].adj = NodeTable[numVertices].adj; 
 
 //把原來頂點(diǎn)numVertices的入度改為頂點(diǎn)v的入度 
 while(p!=NULL){ 
  s = NodeTable[p->dest].adj; 
  while(s!=NULL){ 
  if(s->dest==numVertices){ 
  s->dest = v; 
  break; 
  } 
  else s = s->link; 
  } 
  p = p->link; 
 
 } 
 return true; 
}

看完上述內(nèi)容,是不是對(duì)C++如何實(shí)現(xiàn)鄰接表頂點(diǎn)的刪除有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


當(dāng)前題目:C++如何實(shí)現(xiàn)鄰接表頂點(diǎn)的刪除
網(wǎng)頁URL:http://weahome.cn/article/iiopci.html

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