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讓python效率變得更快的方法

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Python和其他腳本語(yǔ)言通常會(huì)被摒棄,因?yàn)樗鼈兿鄬?duì)于一些類(lèi)似于C語(yǔ)言的編譯型的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)效率很低。比如下面的斐波納契數(shù)的例子:

C語(yǔ)言中:

int fib(int n){
   if (n < 2)
     return n;
   else
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
    fib(40);
    return 0;

Python中:

def fib(n):
  if n <2:
     return n
  else:
     return fib(n- 1)+ fib(n- 2)
fib(40)

下面是它們各自的執(zhí)行時(shí)間:

$time ./fib
3.099s
  
$time python fib.py
16.655s

和預(yù)期的一樣,在這個(gè)例子中C語(yǔ)言的執(zhí)行效率要比Python快5倍。

在網(wǎng)絡(luò)抓取的情況下,執(zhí)行速度并不是很重要因?yàn)槠款i在于I/O - 下載web頁(yè)面。但是我在其他環(huán)境也想使用Python,所以我們來(lái)看一下怎么樣提高python的執(zhí)行速度。(更多精彩內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊創(chuàng)新互聯(lián))

首先我們來(lái)安裝一個(gè)python模塊:psyco,安裝非常簡(jiǎn)單,只需要執(zhí)行如下命令:

sudo apt-getinstall python-psyco

或者你是在centos的話(huà),執(zhí)行:

sudo yuminstall python-psyco

然后我們來(lái)驗(yàn)證一下:

#引入psyco模塊,author: www.pythontab.com
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
  if n <2:
     return n
  else:
     return fib(n- 1)+ fib(n- 2)
fib(40)

哈哈,見(jiàn)證奇跡的時(shí)刻!!

$time python fib.py
3.190s

僅用了3秒,使用psyco模塊后python的運(yùn)行速度和C不相上下!

現(xiàn)在我?guī)缀醮蟛糠謕ython代碼都會(huì)加上如下代碼,享受psyco所帶來(lái)的速度提升。

try:
    import psyco
    psyco.full()
except ImportError:
    pass # psyco not installed so continue as usual

感謝各位的閱讀!看完上述內(nèi)容,你們對(duì)讓python效率變得更快的方法大概了解了嗎?希望文章內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


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