這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在python中將txt文件讀入為np.array，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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原文件：

7.8094,1.0804,5.7632,0.012269,0.008994,-0.003469,-0.79279,-0.064686,0.11635,0.68827,5.7169,7.9329,0.010264,0.003557,-0.011691,-0.57559,-0.56121,

原文件數(shù)據(jù)比較多，是一個(gè)125行，45類float數(shù)字。

代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

def readFile(path):
 # 打開文件（注意路徑）
 f = open(path)
 # 逐行進(jìn)行處理
 first_ele = True
 for data in f.readlines():
  ## 去掉每行的換行符，"\n"
  data = data.strip('\n')
  ## 按照 空格進(jìn)行分割。
  nums = data.split(',')
  ## 添加到 matrix 中。
  if first_ele:
   ### 加入到 matrix 中 。
   matrix = np.array(nums)
   first_ele = False
  else:
   matrix = np.c_[matrix,nums]
 matrix = matrix.transpose()
 a = []
 for x in range(0,125):
  result = [float(item) for item in matrix[x]]
  a.append(result)
 arr=np.array(a)
 f.close()
 print(arr)
 return arr
# test.
if __name__ == '__main__':
 readFile("～/s01.txt")

輸出：

[[ 8.1305 1.0349 5.4217 ..., 0.74017 0.30053 -0.05773 ]
 [ 8.1305 1.0202 5.3843 ..., 0.73937 0.30183 -0.057514]
 [ 8.1604 1.0201 5.3622 ..., 0.73955 0.30052 -0.057219]
 ..., 
 [ 7.9517 1.1466 5.6081 ..., 0.73945 0.30342 -0.056789]
 [ 7.9743 1.1542 5.5038 ..., 0.7403 0.30027 -0.056704]
 [ 7.9812 1.0945 5.6005 ..., 0.73897 0.30275 -0.056262]]
Process finished with exit code 0

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長(zhǎng)整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

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當(dāng)前標(biāo)題：怎么在python中將txt文件讀入為np.array-創(chuàng)新互聯(lián)
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