這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中如何把excel文件讀取為df并用SQL查詢、分析的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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下載、導(dǎo)入第三方庫(kù)

下載：python -m pip install pandasql
導(dǎo)入：from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

from pandasql import sqldf,load_births,load_meat

加載內(nèi)置數(shù)據(jù)集

df1 = load_births()
df2 = load_meat()

預(yù)覽數(shù)據(jù)查看前幾行

df1.head()

調(diào)用sqldf方法，參數(shù)為sql語(yǔ)句

sql = """
        select 
            date,count(*) as n
        from df1 
        group by date
        order by n desc;
      """
result = sqldf(sql)
result[result['n']==3]

對(duì)比一下，結(jié)果是相同的

df1['date'].value_counts().head(12)

1991-12-01    3
1991-10-01    3
1991-06-01    3
1991-08-01    3
1991-09-01    3
1991-04-01    3
1991-02-01    3
1991-01-01    3
1991-03-01    3
1991-07-01    3
1991-11-01    3
1991-05-01    3
Name: date, dtype: int64

聚合效果

sql2 = """
        select max(beef),min(pork),sum(turkey),count(veal)
        from df2;
    """
result2 = sqldf(sql2)
result2

多表連接也是可以的哦~

df1.merge(df2,on='date',how = 'inner')

sql3 = """
        select df1.*,df2.* 
        from df1 inner join df2 
        on df1.date = df2.date;
        """
result3 = sqldf(sql3)

resul

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python中如何把excel文件讀取為df并用SQL查詢、分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！