TensorFlow是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs），用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù)。節(jié)點(diǎn)（Nodes）在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線(xiàn)（edges）則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量（tensor）。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺(tái)上展開(kāi)計(jì)算，例如臺(tái)式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU），服務(wù)器，移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開(kāi)發(fā)出來(lái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。

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聲明：

需要讀者對(duì)tensorflow和深度學(xué)習(xí)有一定了解

tf.boolean_mask實(shí)現(xiàn)類(lèi)似numpy數(shù)組的mask操作

Python的numpy array可以使用boolean類(lèi)型的數(shù)組作為索引，獲得numpy array中對(duì)應(yīng)boolean值為T(mén)rue的項(xiàng)。示例如下：

# numpy array中的boolean mask
import numpy as np
target_arr = np.arange(5)
print "numpy array before being masked:"
print target_arr
mask_arr = [True, False, True, False, False]
masked_arr = target_arr[mask_arr]
print "numpy array after being masked:"
print masked_arr

新聞名稱(chēng)：深入理解Tensorflow中的masking和padding-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前網(wǎng)址：http://weahome.cn/article/ijdpj.html