了解python3函數(shù)中num如何使用？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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Numpy提供的主要功能具體如下：

l ndarray——一個具有向量算術運算和復雜廣播能力的多維數(shù)組對象。

l 用于對數(shù)組數(shù)據(jù)進行快速運算的標準數(shù)學函數(shù)。

l 用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作內(nèi)存映射文件的工具。

l 非常有用的線性代數(shù)，傅里葉變換和隨機數(shù)操作。

l 用于集成C /C++和Fortran代碼的工具。

除了明顯的科學計算用途之外，Numpy還可以用作通用數(shù)據(jù)的高效多維容器，定義任意的數(shù)據(jù)類型。

功能實現(xiàn)

1、創(chuàng)建數(shù)組

2、創(chuàng)建numpy數(shù)組

我們可以通過創(chuàng)建Python列表（list）的方式來創(chuàng)建Numpy矩陣，比如輸入

nparray = np.array([i for i in range(10)])

可以看到返回的結果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

3、獲取Numpy屬性

首先，我們通過Numpy中的一個方法arange(n)，生成0到n-1的數(shù)組。比如，我們輸入

np.arange(15)

可以看到返回的結果是

array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])

4、Numpy數(shù)組索引

Numpy支持類似list的定位操作，示例代碼如下：

import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]])
print(matrix[0,1])

得到結果：

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感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對python3函數(shù)中num如何使用大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。