小編給大家分享一下Python正則表達(dá)式有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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1 前言

正則表達(dá)式是對(duì)字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之間的字母）和特殊字符（稱(chēng)為“元字符”））操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個(gè)“規(guī)則字符串”，這個(gè)“規(guī)則字符串”用來(lái)表達(dá)對(duì)字符串的一種過(guò)濾邏輯。正則表達(dá)式是一種文本模式，該模式描述在搜索文本時(shí)要匹配的一個(gè)或多個(gè)字符串。

上面都是官方的說(shuō)明，博主自己的理解是（僅供參考）：通過(guò)事先規(guī)定好一些特殊字符的匹配規(guī)則，然后利用這些字符進(jìn)行組合來(lái)匹配各種復(fù)雜的字符串場(chǎng)景。比如現(xiàn)在的爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析，字符串校驗(yàn)等等都需要用到正則表達(dá)式來(lái)處理數(shù)據(jù)。

python的正則表達(dá)式則是re模塊了：

•  re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。

•  re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。

2 基本語(yǔ)法

2.1 match函數(shù)

只從字符串的最開(kāi)始與pattern進(jìn)行匹配，下面是函數(shù)的語(yǔ)法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

這里是參數(shù)的描述 ：

•  pattern - 這是要匹配的正則表達(dá)式。

•  string - 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開(kāi)頭的模式。

•  flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。這些是修飾符，如下表所列。

•  re.match 函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象，失敗時(shí)返回None。使用match(num)或groups()函數(shù)匹配對(duì)象來(lái)獲取匹配的表達(dá)式。

示例

#未從初始位置匹配，會(huì)返回None  import re  line = 'i can speak good english'  matchObj = re.match(r'\s(\w*)\s(\w*).*',line)  if matchObj:      print('matchObj.group() :',matchObj.group())      print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  else:      print('no match!')

#從初始位置開(kāi)始匹配  import re  line = 'i can speak good english'  matchObj = re.match(r'(i)\s(\w*)\s(\w*).*',line)  if matchObj:      print('matchObj.group() :',matchObj.group())      print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  else:      print('no match!')

2.2 search 函數(shù)

與match()工作的方式一樣，但是search()不是從最開(kāi)始匹配的，而是從任意位置查找第一次匹配的內(nèi)容。下面是這個(gè)函數(shù)的語(yǔ)法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

這里是參數(shù)的描述 ：

•  pattern - 這是要匹配的正則表達(dá)式。

•  string - 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開(kāi)頭的模式。

•  flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。這些是修飾符，如下表所列。

•  re.search函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象，否則返回None。使用match對(duì)象的group(num)或groups()函數(shù)來(lái)獲取匹配的表達(dá)式。

示例

import re  line = 'i can speak good english'  matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)  if matchObj:      print('matchObj.group() :',matchObj.group())      print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))      print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  else:      print('no match!')

2.3 sub 函數(shù)

使用正則表達(dá)式re模塊中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替換所有出現(xiàn)在RE模式的字符串，替換所有出現(xiàn)，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import re  line = 'i can speak good english'  speak = re.sub(r'can','not',line)  print(speak)  speak1 = re.sub(r'\s','',line) #替換所有空格  print(speak1)

3 特殊類(lèi)語(yǔ)法

3.1 字符類(lèi)

3.2 特殊字符類(lèi)

3.3 重復(fù)匹配

3.4 非貪婪重復(fù)

這匹配最小的重復(fù)次數(shù)：

3.5 圓括號(hào)分組

3.6 反向引用

與以前匹配的組再次匹配

3.7 錨點(diǎn)

需要指定匹配位置。

3.8 帶括號(hào)的特殊語(yǔ)法

以上是“Python正則表達(dá)式有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！