小編給大家分享一下iOS通過(guò)攝像頭圖像識(shí)別技術(shù)的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
目前的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，主要分為兩大類(lèi):
1、基于規(guī)則運(yùn)算的圖像識(shí)別，例如顏色形狀等模板匹配方法
2、基于統(tǒng)計(jì)的圖像識(shí)別。例如機(jī)器學(xué)習(xí)ML，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法
**區(qū)別：**模板匹配方法適合固定的場(chǎng)景或物體識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)方法適合大量具有共同特征的場(chǎng)景或物體識(shí)別。
**對(duì)比：**無(wú)論從識(shí)別率，準(zhǔn)確度，還是適應(yīng)多變場(chǎng)景變換來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)ML都是優(yōu)于模板匹配方法的；前提你有大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練分類(lèi)器。如果是僅僅是識(shí)別特定場(chǎng)景、物體或者形狀，使用模板匹配方法更簡(jiǎn)單更易于實(shí)現(xiàn)。
**目標(biāo)：**實(shí)現(xiàn)在iOS客戶端，通過(guò)攝像頭發(fā)現(xiàn)并標(biāo)記目標(biāo)。
實(shí)現(xiàn)效果圖
可能出現(xiàn)的異常：
將從官網(wǎng)下載的opencv2.framework拖入項(xiàng)目后，出現(xiàn)找不到opencv2庫(kù)的錯(cuò)誤：ld: framework not found opencv2 clang:error: linker command failed with...。原因估計(jì)是打開(kāi)項(xiàng)目用的XCode 9，而拖入的opencv2.framework版本為3.2版本；看opencv2.framework的3.3版本更新說(shuō)明，估計(jì)XCode 9與3.2版本不兼容，下載最新3.3版本https://opencv.org/opencv-3-3.html，拖入ThirdFramework文件夾下，編譯即可通過(guò)。
拖入opencv2.framework的3.3版本后，編譯出現(xiàn)大量類(lèi)似警告：
Direct access in function '___cxx_global_var_init' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.2' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.3' from file ...
看完了這篇文章，相信你對(duì)“iOS通過(guò)攝像頭圖像識(shí)別技術(shù)的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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