小編給大家分享一下Hadoop要用java的原因，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、雅安服務(wù)器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、龍里網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

 Hadoop的創(chuàng)始人即Lucene的創(chuàng)始人Doug Cutting，Doug Cutting于2000年開發(fā)Lucene，而此時距Java語言的正式推出（1995年）才5年時間，可以想象當(dāng)時的java語言是多么新而酷！
根據(jù)Doug Cutting的自述，他當(dāng)時開發(fā)軟件的主要目的是賺錢養(yǎng)家，而此時java的諸多新特性，自然獲得了年輕工程師的青睞。

Doug Cutting， 同時也是著名的基于Java的檢索引擎庫Apache Lucene的創(chuàng)始人。Hadoop本來是用于著名的開源搜索引擎Apache Nutch，而Nutch本身是基于Lucene的，而且也是Lucene的一個子項(xiàng)目。因此Hadoop基于Java就很理所當(dāng)然了，所以，Hadoop是由Java編寫的。

Hadoop采用Java編寫，因而Hadoop天生支持Java語言編寫作業(yè)，但在實(shí)際應(yīng)用中，有時候，因要用到非Java的第三方庫或者其他原因，要采用C/C++或者其他語言編寫MapReduce作業(yè)，這時候可能要用到Hadoop提供的一些工具。

如果你要用C/C++編寫MpaReduce作業(yè)，可使用的工具有Hadoop Streaming或者Hadoop Pipes。

如果你要用Python編寫MapReduce作業(yè)，可以使用Hadoop Streaming或者Pydoop。

如果你要使用其他語言，如shell，php，ruby等，可使用Hadoop Streaming。

JVM / JDK開發(fā)人員請求幫助

我們強(qiáng)烈建議任何生產(chǎn)JVM / JDK的人測試編譯并運(yùn)行Hadoop。

它使一個夢幻般的表現(xiàn)和壓力測試。隨著Hadoop正在成為關(guān)鍵的后端數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序，良好的Hadoop支持很重要。

看完了這篇文章，相信你對Hadoop要用java的原因有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！