本篇內容主要講解“如何利用HDFS來解決Spark On Yarn模式解決Jar亂飛情況”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何利用HDFS來解決Spark On Yarn模式解決Jar亂飛情況”吧!

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Spark的jar包比較多，如果直接修改spark的jars目錄中的jar可能對用戶造成jar包沖突，也不利于管理，因為可以利用HDFS存儲功能解決jar問題

1、在本地創(chuàng)建zip文件，壓縮jar包

# 進入到spark的jars目錄，在spark的jars目錄下壓縮包
zip spark.zip ./*

2、HDFS上創(chuàng)建存放spark jar目錄

hdfs dfs -mkdir -p /spark-yarn/jars

3、將$SPARK_HOME/jars下的spark.zip包上傳至剛健的HDFS路徑

[hadoop@hadoop jars]$  hdfs dfs -put ./spark.zip /spark-yarn/jars/

4、在spark-defaults.conf中添加(也可以在啟動時候 -conf 指定)

spark.yarn.archive hdfs://ruozedata001:9000/spark-jars/spark.zip

5、查看Spark log

yarn log -applicationID xxx

https://www.cnblogs.com/chhyan-dream/p/12799856.html

https://blog.csdn.net/naruto00001/article/details/79578520

到此，相信大家對“如何利用HDFS來解決Spark On Yarn模式解決Jar亂飛情況”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！