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Pythontorch.gather()怎么使用

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使用說明:

input和index兩個參數(shù)的形狀要滿足一定的條件,
即,除了dim參數(shù)指定的軸上,其他所有的軸形狀必須完全相同.
計算得到的輸出結(jié)果out的形狀和index相同,
out輸出結(jié)果的值由input給出,具體在input中的位置由
當(dāng)前out輸出結(jié)果的位置以及index所決定,
dim軸的位置由index給出,其他軸上的位置由out的當(dāng)前輸出結(jié)果位置決定.

代碼實驗展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> t = torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>> t
tensor([[1, 2],[3, 4]])>>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0,0],[1,0]]))tensor([[1, 1],[4, 3]])>>> index = torch.tensor([[0,0],[1,0]])>>> index
tensor([[0, 0],[1, 0]])>>> torch.gather(t, 1, index )tensor([[1, 1],[4, 3]])>>> torch.gather(t, 0, index)tensor([[1, 2],[3, 2]])>>>>>>>>>

到此,關(guān)于“Python torch.gather()怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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