今天就跟大家聊聊有關(guān)如何用jamovi做McNemar配對(duì)卡方檢驗(yàn)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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免費(fèi)不用寫(xiě)代碼的jamovi統(tǒng)計(jì)軟件，你了解嗎？就像SPSS一樣，點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)完成統(tǒng)計(jì)分析。今天介紹一下配對(duì)卡方檢驗(yàn)。我們先看jamovi的窗口界面，左側(cè)參數(shù)選項(xiàng)，右側(cè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，你在左側(cè)點(diǎn)擊參數(shù)，右側(cè)馬上給出結(jié)果，就是這么方便，當(dāng)然了，我們介紹的另外一款JASP統(tǒng)計(jì)軟件同樣是如此簡(jiǎn)潔快捷即時(shí)反饋。某實(shí)驗(yàn)室采用兩種方法對(duì)58名可疑患者的血清抗體進(jìn)行測(cè)定，問(wèn)兩種測(cè)定方法的結(jié)果陽(yáng)性檢出率是否有差別？四格表計(jì)算資料如下：同一批58人兩種方法測(cè)定方法及結(jié)果，這是配對(duì)設(shè)計(jì)，且研究目的是考察兩種方法的檢出率差異，那我們就馬上錄入數(shù)據(jù)開(kāi)始配對(duì)卡方麥克尼馬爾檢驗(yàn)。提出原假設(shè)：兩種方法陽(yáng)性檢出率無(wú)差異。我們看jamovi的界面就知道了，要完成這樣的分析，其數(shù)據(jù)應(yīng)該有3列，行變量和列變量，再加上一個(gè)頻數(shù)列，這個(gè)和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)集的要求是一樣的。jamovi數(shù)據(jù)錄入如上所示，兩個(gè)方法行列變量均是分類變量，頻數(shù)連續(xù)變量。在【Frequencies】菜單中選擇【Paired Samples】，打開(kāi)配對(duì)卡方檢驗(yàn)界面。對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)，常規(guī)的皮爾遜卡方并不適合，此時(shí)最佳選擇是McNemar檢驗(yàn)，注意jamovi參數(shù)選項(xiàng)中建議勾選【Log odds radio exact】做精確檢驗(yàn)，讀取對(duì)應(yīng)的P值，而卡方統(tǒng)計(jì)量建議由continuity correction一行結(jié)果中讀取。
由McNemar檢驗(yàn)可知，兩種方法陽(yáng)性檢出率有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（χ2=5.79，P=0.013＜0.05）。方法一即免疫熒光法陽(yáng)性檢出率39.7%=23/58，明顯高于方法二即乳膠凝集法陽(yáng)性檢出率（22.4%=13/58），且這個(gè)差異是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。
看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何用jamovi做McNemar配對(duì)卡方檢驗(yàn)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
新聞標(biāo)題：如何用jamovi做McNemar配對(duì)卡方檢驗(yàn)
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