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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

如何通過(guò)javacv實(shí)現(xiàn)圖片去水?。ǜ酱a)

最近工作需求要做圖片去水印的功能,研究了一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)javacv能做這個(gè)功能,然后總結(jié)了一下。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù):成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出嘉黎免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

首先導(dǎo)入maven


      org.bytedeco
      javacv
      1.4.3
      
        
          org.bytedeco
          javacpp
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          flycapture
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libdc1394
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libfreenect
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libfreenect2
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          librealsense
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          videoinput
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          tesseract
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          leptonica
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          flandmark
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          artoolkitplus
        
      
    

      org.bytedeco
      javacv-platform
      1.4.3
      
        
          org.bytedeco
          javacv
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          flycapture-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libdc1394-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libfreenect-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          libfreenect2-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          librealsense-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          videoinput-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          tesseract-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          leptonica-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          flandmark-platform
        
        
          org.bytedeco.javacpp-presets
          artoolkitplus-platform
        
      
    
    
      org.bytedeco.javacpp-presets
      ffmpeg
      4.0.2-1.4.3
    

開(kāi)始進(jìn)行實(shí)現(xiàn):

第一步:

前景背景求差法

#include 
#include 
#include 
#include "opencv2/photo/photo.hpp"
 
#include 
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
	cv::VideoCapture cap("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/test.mp4");
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "Failed!" << endl;
		return -1;
	}
 
	Mat result, mask, dst1;
	Mat inpaintMask1;
	Mat inpaintMask = imread("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/log5.jpg");
	cv::cvtColor(inpaintMask, inpaintMask, CV_BGR2GRAY);
	cv::namedWindow("Result", 1);
	cv::namedWindow("Frame", 1);
	int i = 0;
	for (;;)
	{
		Mat frame;
		cap >> frame;
		if (!frame.data)
		{
			cout << "Over!" << endl;
			break;
		}
 
		if (i <= 2) //看視頻,自己調(diào)試確定這個(gè)值,二十幾幀之后左上角那個(gè)小圖才出來(lái),所以選了30
		{
			if (i == 2)
			{
				mask = frame;
				cv::cvtColor(mask, mask, CV_BGR2GRAY);
				//Mat inpaintMask1(mask.rows, mask.cols, CV_32FC1, 1);
				inpaintMask1 = mask;
			}
		}
		else
		{
			cv::bitwise_and(result, mask, mask);//前景背景求差法
			if (i > 2 && i <= 40)
			{
				cv::cvtColor(frame, result, CV_BGR2GRAY);
				cv::bitwise_and(result, mask, mask);//前景背景求差法
				inpaintMask1 = mask;
				imwrite("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/www.jpg", inpaintMask1);
			}
			Mat inpainted;
			inpaint(frame, inpaintMask, inpainted, 8, CV_INPAINT_TELEA);
			imshow("inpainted image", inpainted);
 
			imshow("Frame", frame);
			imshow("Result", mask);
			//waitKey();
			if (cv::waitKey(33) >= 0) break;
		}
		i++;
	}
 
	waitKey();
	return 0;
}

第二步:

logo和水印位置檢測(cè)

#include 
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
using namespace std;
int main()
{
	IplImage *src = cvLoadImage("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/22.jpg", 0);
	IplImage *srcResult = cvLoadImage("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/22.jpg", 3); //用來(lái)顯示
	IplImage *templat = cvLoadImage("C:/Users/zyy/Desktop/test_logs/yk2.jpg", 0);
	IplImage *result;
	if (!src || !templat)
	{
		cout << "打開(kāi)圖像失敗" << endl;
		return 0;
	}
	int srcW, srcH, templatW, templatH, resultH, resultW;
	srcW = src->width;
	srcH = src->height;
	templatW = templat->width;
	templatH = templat->height;
	if (srcW < templatW || srcH < templatH)
	{
		cout << "模板不能比原圖像小" << endl;
		return 0;
	}
	resultW = srcW - templatW + 1;
	resultH = srcH - templatH + 1;
	result = cvCreateImage(cvSize(resultW, resultH), 32, 1);
	cvMatchTemplate(src, templat, result, CV_TM_SQDIFF_NORMED);//CV_TM_SQDIFF_NORMED
	double minValue, maxValue;
	CvPoint minLoc, maxLoc;
	cvMinMaxLoc(result, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc);
	cout << "最小值:" << minValue << " 最大值:" << maxValue << endl;
	cvRectangle(srcResult, minLoc, cvPoint(minLoc.x + templatW, minLoc.y + templatH), cvScalar(0, 0, 255));
	cvNamedWindow("srcResult", 0);
	cvNamedWindow("templat", 0);
	cvShowImage("srcResult", srcResult);
	cvShowImage("templat", templat);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&result);
	cvReleaseImage(&templat);
	cvReleaseImage(&srcResult);
	cvReleaseImage(&src);
	return 0;
}

第三步:

在已經(jīng)求得掩膜圖像的情況下,進(jìn)行去logo操作。

  static String video_path="D://video//videos//";
  public static void ets( ) {
    Mat inpaintMask = new Mat();
    Mat inpainted=new Mat();
    Mat template = imread("D://video//movie_10.jpg");
    Mat frame = new Mat();
    cvtColor(template, inpaintMask, COLOR_BGR2GRAY);
    VideoCapture cap = new VideoCapture("D://video//mp4//1553583032966-480p.mp4");
    if(!cap.isOpened())
      return;
    String fileName=video_path+"VideoTest12.mp4";
    Size size = new Size((int)cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), (int)cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
    double fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);
    VideoWriter vw1 = new VideoWriter(fileName, CV_FOURCC((byte)'D',(byte)'I',(byte)'V',(byte)'3'), fps/6, size, true);

    int start =11;
    int end =20;
    for (int i=start;i

上述的圖像和MP4文件自己準(zhǔn)備就可以。感興趣的可以去測(cè)試了。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。


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