這篇文章主要介紹“怎么用python構(gòu)建圖像采集接口應(yīng)用程序”，在日常操作中，相信很多人在怎么用python構(gòu)建圖像采集接口應(yīng)用程序問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”怎么用python構(gòu)建圖像采集接口應(yīng)用程序”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出晉江免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

安裝cv2（OpenCV）

我們將使用的圖像庫(kù)是cv2。因?yàn)閏v2不能在Kaggle這樣的在線平臺(tái)上工作，所以它必須在你的計(jì)算機(jī)上本地完成。然而，模型的權(quán)重仍然可以在Kaggle上進(jìn)行訓(xùn)練，以.h6文件的形式下載(基于Keras/TensorFlow)并加載。

在Anaconda或命令提示符中鍵入

conda create -n opencv python=3.6

這將在Python版本3.6中創(chuàng)建一個(gè)名為opencv的新環(huán)境，可以用正在使用的任何版本替換它。

下一步，輸入

pip install opencv-python

你已經(jīng)成功安裝了cv2! 現(xiàn)在你可以開始拍照了。

用CV2拍照

首先，導(dǎo)入庫(kù)。

import cv2

接下來，我們必須創(chuàng)建一個(gè)視頻捕獲實(shí)例。你可以測(cè)試實(shí)例是否能夠連接到你的相機(jī)（如果沒有，請(qǐng)檢查你的設(shè)置以確保應(yīng)用程序可以訪問它）。

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device not connected.")

最后，是時(shí)候拍照了。如果要控制拍攝照片的時(shí)間，第一行將指定任意變量和輸入。除非輸入了某些內(nèi)容（如按“回車”），然后下一行開始拍照，否則程序無(wú)法繼續(xù)。拍攝圖像時(shí)，你可能會(huì)看到網(wǎng)絡(luò)攝像頭指示燈很快出現(xiàn)。第三行關(guān)閉連接，第四行銷毀訪問相機(jī)的所有實(shí)例。

arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

圖像中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在frame中?？梢允褂靡韵麓a將其轉(zhuǎn)換為數(shù)組：

cv2_im = cv2.cvtColor（frame，cv2.COLOR_BGR2RGB）

調(diào)用cv2_im.shape時(shí)，輸出為（480640，3）。因此，圖像（對(duì)于我的相機(jī)）是480×640像素（3表示“深度”, 每個(gè)像素中有三個(gè)值說明創(chuàng)建最終像素顏色需要包含紅色、綠色和藍(lán)色）。

現(xiàn)在圖像已轉(zhuǎn)換為數(shù)組，matplotlib的imshow()可以顯示它。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

完整代碼：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(10)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device unconnected.")
arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2_im = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

格式化為模型標(biāo)準(zhǔn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只接受固定大小的圖像，例如（100，100，3）。有幾種方法可以做到這一點(diǎn)。

為了保持圖像的比例長(zhǎng)度，可以嘗試裁剪圖像。

一般語(yǔ)法是：

plt.imshow(cv2_im[y_upper_bound:y_lower_bound,x_lower_bound:x_higher_bound])

其中“upper”和“l(fā)ower”由圖像上的位置確定（y的“upper”表示圖像的上方，x的“upper”表示圖像的右側(cè)）。

例如，

plt.imshow(cv2_im[100:400,100:400])

這里把照片裁剪成正方形。

但是，尺寸仍然是300×300。為了解決這個(gè)問題，我們將再次使用Pillow：

pil_image = Image.fromarray(cv2_im[100:400,100:400])
width = 100
height = 100
pil_image = pil_image.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)

NumPy自動(dòng)將Pillow圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)組。

import numpy as np
cv2_im_new = np.array(pil_image)

查看新圖像：

plt.imshow(cv2_im_new)

好多了！圖像的新形狀是(100，100，3), 非常適合我們的模型。

在模型中運(yùn)行

現(xiàn)在我們有了NumPy數(shù)組，只需將其傳遞到模型中即可。

model.predict(cv2_im_new)

基于此，通過一些手動(dòng)編碼來標(biāo)記圖像的真實(shí)標(biāo)簽，可以在title中標(biāo)記它們：

plt.imshow(cv2_im_new)
plt.title('Hand Gesture: '+classification)

到此，關(guān)于“怎么用python構(gòu)建圖像采集接口應(yīng)用程序”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！