1 概述
10年積累的做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站經(jīng)驗,可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識你,你也不認(rèn)識我。但先網(wǎng)站制作后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程,更有靈山免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。
系統(tǒng)中的接口通常都有限流,比如 70次/秒 ,如何保證我們的接口的調(diào)用次數(shù)在超過第三方接口限流的時候快速失敗呢?這時候就需要限流器了。下面是筆者用redis實現(xiàn)限流器的流程圖。
2 代碼
/** * 獲取限流權(quán)限 * @param key * @param millisecond 毫秒數(shù) * @param limitCount 限流次數(shù) * @return */ public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long millisecond, Integer limitCount){ try { boolean currentLimitingLock = RedisDistributeLockUtil.lock(key); if(currentLimitingLock){ Long llen = RedisClient.llen(getCurrentLimitingRedisKey(key)); if(llen < limitCount){ RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + ""); return true; }else{ Long lastTime = Long.parseLong(RedisClient.lindex(getCurrentLimitingRedisKey(key), -1)); if((DateUtil.current(false) - lastTime) >= millisecond){ RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + ""); RedisClient.ltrim(getCurrentLimitingRedisKey(key), 0, limitCount); return true; } } } }finally { RedisDistributeLockUtil.unlock(key); } return false; }
以上這篇基于Redis的限流器的實現(xiàn)(示例講解)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。