這篇文章給大家分享的是有關(guān)js中數(shù)組的用法示例的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過來看看吧。
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假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)數(shù)列,你希望更新它的每一項(xiàng)(map的功能)然后篩選出一部分(filter的功能)。如果是先使用map
然后filter
的話,你需要遍歷這個(gè)數(shù)組兩次。
在下面的代碼中,我們將數(shù)列中的值翻倍,然后挑選出那些大于50的數(shù)。
const numbers = [10, 20, 30, 40]; const doubledOver50 = numbers.reduce((finalList, num) => { num = num * 2; if (num > 50) { finalList.push(num); } return finalList; }, []); doubledOver50; // [60, 80]
很多時(shí)候,你希望統(tǒng)計(jì)數(shù)組中重復(fù)出現(xiàn)項(xiàng)的個(gè)數(shù)然后用一個(gè)對(duì)象表示。那么你可以使用reduce
方法處理這個(gè)數(shù)組。
下面的代碼將統(tǒng)計(jì)每一種車的數(shù)目然后把總數(shù)用一個(gè)對(duì)象表示。
var cars = ['BMW','Benz', 'Benz', 'Tesla', 'BMW', 'Toyota']; var carsObj = cars.reduce(function (obj, name) { obj[name] = obj[name] ? ++obj[name] : 1; return obj; }, {}); carsObj; // => { BMW: 2, Benz: 2, Tesla: 1, Toyota: 1 }
有時(shí)候你會(huì)將函數(shù)返回的多個(gè)值放在一個(gè)數(shù)組里。我們可以使用數(shù)組解構(gòu)來獲取其中每一個(gè)值。
let param1 = 1; let param2 = 2; [param1, param2] = [param2, param1]; console.log(param1) // 2 console.log(param2) // 1
當(dāng)然我們關(guān)于交換數(shù)值有不少其他辦法:
var temp = a; a = b; b = temp b = [a, a = b][0] a = a + b; b = a - b; a = a - b
在下面的代碼中,我們從/post
中獲取一個(gè)帖子,然后在/comments
中獲取相關(guān)評(píng)論。由于我們使用的是async/await
,函數(shù)把返回值放在一個(gè)數(shù)組中。而我們使用數(shù)組解構(gòu)后就可以把返回值直接賦給相應(yīng)的變量。
async function getFullPost(){ return await Promise.all([ fetch('/post'), fetch('/comments') ]); } const [post, comments] = getFullPost();
使用遞歸,為每個(gè)深度級(jí)別 depth
遞減 1 。 使用 Array.reduce()
和 Array.concat()
來合并元素或數(shù)組。 基本情況下,depth
等于 1 停止遞歸。 省略第二個(gè)參數(shù),depth
只能平鋪到 1 (單層平鋪) 的深度。
const flatten = (arr, depth = 1) => depth != 1 ? arr.reduce((a, v) => a.concat(Array.isArray(v) ? flatten(v, depth - 1) : v), []) : arr.reduce((a, v) => a.concat(v), []); flatten([1, [2], 3, 4]); // [1, 2, 3, 4] flatten([1, [2, [3, [4, 5], 6], 7], 8], 2); // [1, 2, 3, [4, 5], 6, 7, 8]
數(shù)組也可以對(duì)象解構(gòu),可以方便的獲取數(shù)組的第n個(gè)值
const csvFileLine = '1997,John Doe,US,john@doe.com,New York'; const { 2: country, 4: state } = csvFileLine.split(','); country // US state // New Yourk
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