小編給大家分享一下redis的應(yīng)用場景是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
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一丶Redis介紹
Redis是一個開源的 key—value型 單線程 數(shù)據(jù)庫，支持string、list、set、zset和hash類型數(shù)據(jù)。
默認端口:6379
默認數(shù)據(jù)庫數(shù)量:16
二、優(yōu)點：
1.NoSql數(shù)據(jù)庫沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，拓展表比較容易
2.NOSQL讀取速度快，對較大數(shù)據(jù)處理快
三、適用場景：
1.數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫
2.海量數(shù)據(jù)的讀寫
對擴展性要求高的數(shù)據(jù)
四、不適場景：
1.需要事務(wù)支持（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）
2.基于sql結(jié)構(gòu)化查詢儲存，關(guān)系復(fù)雜
五、應(yīng)用場景
下面這些作者是Redis作者@antirez，他描述了Redis比較適合的一些應(yīng)用場景，NoSQLFan簡單列舉在這里，供大家一覽：
比如典型的取你網(wǎng)站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出集合部分從數(shù)據(jù)庫獲取
使用LPUSH latest.comments
插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）
重慶分公司
重慶分公司
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。
這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權(quán)重，這個是以某個條件為權(quán)重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設(shè)置成sorted set的score，將具體的數(shù)據(jù)設(shè)置成相應(yīng)的value，每次只需要執(zhí)行一條ZADD命令即可。
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設(shè)置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數(shù)據(jù)了，不僅是清除Redis中的過期數(shù)據(jù)，你完全可以把Redis里這個過期時間當(dāng)成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引，用Redis來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除，然后再精準(zhǔn)地從數(shù)據(jù)庫中刪除相應(yīng)的記錄。
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構(gòu)建計數(shù)器系統(tǒng)。
這個使用Redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最合適了，只需要不斷地將數(shù)據(jù)往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。
通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統(tǒng)計對比等。沒有做不到，只有想不到。
Redis的Pub/Sub系統(tǒng)可以構(gòu)建實時的消息系統(tǒng)，比如很多用Pub/Sub構(gòu)建的實時聊天系統(tǒng)的例子。
使用list可以構(gòu)建隊列系統(tǒng)，使用sorted set甚至可以構(gòu)建有優(yōu)先級的隊列系統(tǒng)。
以上是“Redis的應(yīng)用場景是什么”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
