購買大數(shù)據(jù)Hadoop課程套餐，享八五折優(yōu)惠!!

創(chuàng)新互聯(lián)公司擁有10年的建站服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在此期間，我們發(fā)現(xiàn)較多的客戶在挑選建站服務(wù)商前都非常的猶豫。主要問題集中：在無法預(yù)知自己的網(wǎng)站呈現(xiàn)的效果是什么樣的？也無法判斷選擇的服務(wù)商設(shè)計(jì)出來的網(wǎng)頁效果自己是否會(huì)滿意？創(chuàng)新互聯(lián)公司業(yè)務(wù)涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)平臺(tái)網(wǎng)站制作、網(wǎng)絡(luò)推廣、定制網(wǎng)站等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站開發(fā)公司本著不拘一格的網(wǎng)站視覺設(shè)計(jì)和網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)做網(wǎng)站提供成熟的網(wǎng)站設(shè)計(jì)方案。

套餐地址：http://edu.51cto.com/pack/view/id-806.html

趙強(qiáng)老師博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

Avro是一個(gè)通用的序列化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式，在Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)之中有著重要的通用結(jié)構(gòu)化作用，本課程將為讀者講解Avro數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義，并且實(shí)現(xiàn)AVRO程序，同時(shí)為讀者講解如何基于Avro實(shí)現(xiàn)Java數(shù)據(jù)的序列化與反序列化處理操作；同時(shí)，將為學(xué)員詳細(xì)介紹Avro RPC的實(shí)現(xiàn)和在MapReduce中如何使用Avro序列化。

本系列課程共包含以下六門課程：
1、Hadoop 2.x （一）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
    http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html 

2、Hadoop 2.x （二）大數(shù)據(jù)進(jìn)階
     http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html 

3、Hadoop 2.x （三） 數(shù)據(jù)分析引擎：Hive
     http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html 

4、Hadoop 2.x （四）數(shù)據(jù)分析引擎：Pig
     http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html 

5、Hadoop 2.x（五）  MapReduce實(shí)戰(zhàn)案例集錦 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html 
 

6、Hadoop 2.x（六）  使用Avro實(shí)現(xiàn)序列化 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 

建議學(xué)員從第一門課程開始，逐步學(xué)習(xí)；并完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，這樣可以更好的理解和掌握Hadoop的體系結(jié)構(gòu)。

《Hadoop 2.x（六）  使用Avro實(shí)現(xiàn)序列化》課程大綱

第一章　課程概述和Avro基礎(chǔ)
（*）課程概述
（*）Java的序列化

（*）Hadoop的序列化

（*）Avro的數(shù)據(jù)類型和Schema

第二章　在Java序列化中使用Avro
（*）使用Schema實(shí)現(xiàn)Java的序列化

（*）使用Schema實(shí)現(xiàn)Java的反序列化

（*）使用Avro Tools生成Schema生成類實(shí)現(xiàn)Java的序列化

（*）使用Avro Tools生成Schema生成類實(shí)現(xiàn)Java的反序列化

第三章　在RPC中使用Avro
（*）知識(shí)點(diǎn)回顧：Hadoop中的RPC通信

（*）在RPC使用Avro實(shí)現(xiàn)消息的通信之一：定義消息格式Schema

（*）在RPC使用Avro實(shí)現(xiàn)消息的通信之二：開發(fā)服務(wù)器端程序

（*）在RPC使用Avro實(shí)現(xiàn)消息的通信之三：開發(fā)客戶端端程序

第四章　在MapReduce中使用Avro
（*）知識(shí)點(diǎn)回顧：Hadoop中的MapReduce

（*）在MapReduce中使用Avro之一：定義數(shù)據(jù)格式Schema

（*）在MapReduce中使用Avro之二：開發(fā)Mapper端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之三：開發(fā)Reducer端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之四：開發(fā)Job主程序端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之五：運(yùn)行測試

（*）在MapReduce任務(wù)中使用Schema的生成類