這篇文章主要講解了“hadoop2.0集群的搭建方法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“hadoop2.0集群的搭建方法”吧！
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hadoop2.2.0集群搭建
PS：apache提供的hadoop-2.2.0的安裝包是在32位操作系統(tǒng)編譯的，
因為hadoop依賴一些C++的本地庫，所以如果在64位的操作上安裝
hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系統(tǒng)上重新編譯
1.準備工作:(參考偽分布式搭建)
1.1修改Linux主機名
1.2修改IP
1.3修改主機名和IP的映射關系
1.4關閉防火墻
1.5ssh免登陸
1.6.安裝JDK，配置環(huán)境變量等
2.集群規(guī)劃：
PS：
在hadoop2.0中通常由兩個NameNode組成，一個處于active狀態(tài)，
另一個處于standby狀態(tài)。Active NameNode對外提供服務，
而Standby NameNode則不對外提供服務，僅同步active namenode
的狀態(tài)，以便能夠在它失敗時快速進行切換。
hadoop2.0官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，
另一種是QJM。這里我們使用簡單的QJM。在該方案中，
主備NameNode之間通過一組JournalNode同步元數據信息，
一條數據只要成功寫入多數JournalNode即認為寫入成功。
通常配置奇數個JournalNode
這里還配置了一個zookeeper集群，用于ZKFC
（DFSZKFailoverController）故障轉移，當Active NameNode掛
掉了，會自動切換Standby NameNode為standby狀態(tài)
3.安裝步驟：
3.1.安裝配置zooekeeper集群
3.1.1解壓
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /cloud/
3.1.2修改配置
cd /cloud/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/cloud/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop01:2888:3888
server.2=hadoop02:2888:3888
server.3=hadoop03:2888:3888
保存退出
然后創(chuàng)建一個tmp文件夾
mkdir /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp
再創(chuàng)建一個空文件
touch /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向該文件寫入ID
echo 1 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
3.1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節(jié)點(首先分別在hadoop02、
hadoop03根目錄下創(chuàng)建一個cloud目錄：mkdir /cloud)
scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop02:/cloud/
scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop03:/cloud/
注意：修改hadoop02、hadoop03對應
/cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
hadoop02：
echo 2 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop03：
echo 3 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
3.2.安裝配置hadoop集群
3.2.1解壓
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/
3.2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
將hadoop添加到環(huán)境變量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
cd /cloud/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
3.2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
3,2.2.2修改core-site.xml
hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181
3,2.2.3修改hdfs-site.xml
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.
ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
3.2.2.4修改slaves
hadoop01
hadoop02
hadoop03
3.2.3配置YARN
3.2.3.1修改yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.nodemanager.aux-services
3.2.3.2修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
3.2.4將配置好的hadoop拷貝到其他節(jié)點
scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo02:/cloud/
scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo03:/cloud/
3.2.5啟動zookeeper集群
（分別在hadoop01、hadoop02、hadoop03上啟動zk）
cd /cloud/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
查看狀態(tài)：
./zkServer.sh status
（一個leader，兩個follower）
3.2.6啟動journalnode（在hadoop01上啟動所有journalnode）
cd /cloud/hadoop-2.2.0
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
(運行jps命令檢驗，多了JournalNode進程)
3.2.7格式化HDFS
在hadoop01上執(zhí)行命令:
hadoop namenode -format
格式化后會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir
配置生成個文件，這里我配置的是/cloud/hadoop-2.2.0/tmp，
然后將/cloud/hadoop-2.2.0/tmp拷貝到hadoop02的
/cloud/hadoop-2.2.0/下。
scp -r tmp/ hadoop02:/cloud/hadoop-2.2.0/
3.2.8格式化ZK(在hadoop01上執(zhí)行即可)
hdfs zkfc -formatZK
3.2.9啟動HDFS(在hadoop01上執(zhí)行)
sbin/start-dfs.sh
3.3.10啟動YARN(在hadoop01上執(zhí)行)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop2.2.0配置完畢，可以統(tǒng)計瀏覽器訪問:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)
驗證HDFS HA
首先向hdfs上傳一個文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9
通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
這個時候hadoop02上的NameNode變成了active
在執(zhí)行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
剛才上傳的文件依然存在?。?！
手動啟動那個掛掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通過瀏覽器訪問：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)
驗證YARN：
運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce
-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！?。?/p>
感謝各位的閱讀，以上就是“hadoop2.0集群的搭建方法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對hadoop2.0集群的搭建方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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