隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的日久累計(jì),企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)無(wú)論從數(shù)量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對(duì)大量數(shù)據(jù),管理層常常望洋興嘆:要么企業(yè)自產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)不能有效利用,無(wú)法提供決策依據(jù);要么數(shù)據(jù)展示模式繁雜晦澀,無(wú)法快速甄別有效信息。如何將海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、加工、提煉,通過(guò)可視化方式展示出來(lái),改變傳統(tǒng)的文字描述識(shí)別模式,讓決策者更高效的掌握重要信息和了解重要細(xì)節(jié),這關(guān)系到企業(yè)重大決策的制定和發(fā)展方向的研判。
數(shù)據(jù)可視化可為上述問(wèn)題提供理想的解決方案。數(shù)據(jù)可視化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示數(shù)據(jù),讓決策者更高效的了解企業(yè)的重要信息和細(xì)節(jié)層次。大量研究結(jié)果表明人類(lèi)通過(guò)圖形獲取信息的速度比通過(guò)閱讀文字獲取信息的速度要快很多,因此通過(guò)可視化方式幫助用戶(hù)改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)識(shí)別模式。
我認(rèn)為一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該具備以下幾方面:
(1)能支持多種數(shù)據(jù)源的接入,如Excel文件,CSV,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),搜索引擎...
(2)多樣的數(shù)據(jù)建模方式,如拖拽建模,SQL建模,存儲(chǔ)過(guò)程建模...
拖拽式建模與SQL建模
(3)豐富的可視化組件展示,如柱狀圖,折線圖,餅狀圖,gis地圖,桑基圖,表格,旭日?qǐng)D,平行坐標(biāo),日歷熱圖...
(4)多樣的交互式分析操作,如數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),上鉆,下鉆,參數(shù)過(guò)濾,組件過(guò)濾...
(5)靈活自有的布局方式
(6)便于分享與查看
以上案例通過(guò)NBI大數(shù)據(jù)可視化工具(http://nbi.easydatavis.com:8033)完成
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