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關(guān)于這個(gè)問題，我覺得應(yīng)該是調(diào)用str函數(shù)后應(yīng)用切片最方便了。
舉例如下

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
     name  score
0    bob_B     45
1  jiken_A     67

# 獲取name列的前三個(gè)字母
>>> df['nam2'] = df.name.str[:3]
>>> df
     name  score nam2
0    bob_B     45  bob
1  jiken_A     67  jik

# 獲取name列的后三個(gè)字母
>>> df['nam1'] = df.name.str[-3:]
>>> df
     name  score nam1
0    bob_B     45  b_B
1  jiken_A     67  n_A

其實(shí)，只要掌握了str函數(shù)，然后熟悉切片就很容易解決

到此，相信大家對“python pandas怎么實(shí)現(xiàn)類似于excel中l(wèi)eft或者right函數(shù)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！