1。選擇需要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),按鍵盤C上的Ctrl鍵,復(fù)制它
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司:從2013年開始為各行業(yè)開拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù),為上千家公司企業(yè)提供了專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計和網(wǎng)站推廣服務(wù), 按需求定制開發(fā)由設(shè)計師親自精心設(shè)計,設(shè)計的效果完全按照客戶的要求,并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh,擁有的視覺效果,策劃師分析客戶的同行競爭對手,根據(jù)客戶的實際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架,制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。2。選中目標(biāo)位置的單元格,單擊鼠標(biāo)右鍵,出現(xiàn)轉(zhuǎn)崗圖標(biāo)(如圖所示)。如果是較舊版本的Excel軟件,則可能需要選擇粘貼-檢查作業(yè)轉(zhuǎn)移;
pandas.dataframe怎么把列變成索引?在數(shù)據(jù)框中,您可以根據(jù)一定的條件得到符合要求的行元素的位置。
代碼如下:
[Python]查看純拷貝
DF=pd.數(shù)據(jù)幀({“BoolCol”:[1,2,3,3,4],“attr”:[22,33,22,44,66]},
index=[10,20,30,40,50])打?。╠f)
a=df[(df.BoolCol==3)&安培(數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)].索引.tolist()
打?。╝)
DF如下所示。上面,通過選擇“boolcol”值為3,“attr”值為22的行,我們可以得到該行在DF中的位置
注意:返回的位置是索引列表,根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認下標(biāo)。
[Python]查看純拷貝
boolcolattr
10122
20233
30322
40344
50466
[30
1。前提:加載numpy、panda和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項,如圖所示。
2.如果要連續(xù)刪除多個指定項,可以在下拉列表中添加這些項的列表。
3.接下來,讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。
4.如果你直接使用DF1。Drop([“Beijing”、“Shanghai”]),可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。
pandas如何刪除指定行?1.首先,打開word編輯器,這里我們?nèi)∷男形淖肿鳛檠菔疚淖?/p>
2。選擇四行文字,然后將其轉(zhuǎn)換成五行五列的表格
3。選擇文本后,單擊工具欄上方的“插入”,然后單擊“窗體
4”。在表格的下拉菜單中,單擊“將文本轉(zhuǎn)換為窗體
5”。然后,在列單元格中輸入五列,并選擇下面的空格選項
下面是4行到5行和5列,6行到6行和4列的演示。我希望它能幫助你。