今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)緩存原理是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)步驟有哪些

當(dāng)MySQL收到客戶(hù)端發(fā)送的查詢(xún)語(yǔ)句時(shí)，首先會(huì)檢查緩存塊中是否緩存中此語(yǔ)句的結(jié)果，如果有，則檢查權(quán)限，如果能通過(guò)權(quán)限的檢查則直接返回緩存塊中的結(jié)果集，我們稱(chēng)之為命中緩存，此時(shí)會(huì)增加Qcache_hits變量的值。

如果在緩存中找不到此語(yǔ)句的緩存(此時(shí)會(huì)增加Com_select變量的值)，則進(jìn)入下一步：

1、MySQL解析器將查詢(xún)語(yǔ)句分解成一個(gè)個(gè)標(biāo)識(shí)，并建立一棵“解析樹(shù)”，解析器會(huì)使用MySQL的語(yǔ)法解析和驗(yàn)證這個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句的標(biāo)識(shí)的有效性及標(biāo)識(shí)是否出現(xiàn)在適當(dāng)?shù)奈恢蒙希€會(huì)檢查字符串中的引號(hào)有沒(méi)有閉合。

2、預(yù)處理器會(huì)檢查此“解析樹(shù)”中的表和列是否存在，列的別名是否混淆，最后就是對(duì)權(quán)限的檢查，而這些檢查特性是解析器不具備的，只能通過(guò)預(yù)處理器來(lái)完成。

3、如果前面兩步都通過(guò)了檢驗(yàn)，MySQL的優(yōu)化器則對(duì)“解析樹(shù)”進(jìn)行優(yōu)化，并根據(jù)所預(yù)測(cè)的執(zhí)行成本來(lái)生成執(zhí)行成本最低的執(zhí)行計(jì)劃。最后執(zhí)行此計(jì)劃，存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果，返回結(jié)果集給客戶(hù)端。

通過(guò)上述兩個(gè)變量值，我們可以通過(guò)這個(gè)公式計(jì)算出緩存的命中率:Qcache_hits/(Qcache_hits_Com_select),通過(guò)命中率來(lái)查看我們是否可以從緩存中獲益。這里有一個(gè)問(wèn)題就是：命中率的多少才是最好的呢?這個(gè)沒(méi)有確定值的，要根據(jù)情況而定，如果命中的是那些要篩選大量數(shù)據(jù)才得到的結(jié)果的查詢(xún)語(yǔ)句(比如說(shuō)：GROUPBY,COUNT等)，即使命中率很低，但這也是一個(gè)很好的命中率值。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)緩存原理有哪些

1、所發(fā)送的查詢(xún)語(yǔ)句是不可緩存的，查詢(xún)語(yǔ)句不可緩存的原因有兩種：語(yǔ)句包含了不確定值，如CURRENT_DATE,。所得到的結(jié)果集太大而無(wú)法將它保存到緩存中.這兩種原因造成的結(jié)果都會(huì)增加Qcache_not_cached變量的值,我們可以查看這個(gè)變量的值來(lái)檢查我們查詢(xún)語(yǔ)句的緩存情況.

2、所發(fā)送的查詢(xún)語(yǔ)句之前沒(méi)有發(fā)送過(guò)(第一次發(fā)送),所以也不會(huì)有什么緩存存在。

3、所發(fā)送的查詢(xún)語(yǔ)句的結(jié)果集之前是存在于緩存中的，但由于內(nèi)存不足，MySQL不得不將之前的一些緩存清除，以騰出空間來(lái)放置其它新的緩存結(jié)果。同樣，數(shù)據(jù)的變更也會(huì)引發(fā)緩存的失效。比如(更新，刪除，插入)。如果是數(shù)據(jù)的變量引起緩存的失效的話，我們可以通過(guò)查看Com_*變量的值來(lái)確認(rèn)有多少查詢(xún)語(yǔ)句更改了數(shù)據(jù)，這些變量為:Com_update,Com_delete等等。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)緩存原理是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。