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如何訪問redis中的海量數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容主要講解“如何訪問redis中的海量數(shù)據(jù)”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何訪問redis中的海量數(shù)據(jù)”吧!

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前言

有時候我們需要知道線上的redis的使用情況,尤其需要知道一些前綴的key值,讓我們怎么去查看呢?今天分享一個小知識點

事故產(chǎn)生

因為我們的用戶 token 緩存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用戶的token的值。我們運維為了幫助開發(fā)小伙伴們查一下線上現(xiàn)在有多少登錄用戶。

直接用了keys user_token*方式進行查詢,事故就此發(fā)生了。導致redis不可用,假死。

分析原因

我們線上的登錄用戶有幾百萬,數(shù)據(jù)量比較多;keys算法是遍歷算法,復雜度是O(n),也就是數(shù)據(jù)越多,時間復雜度越高。

數(shù)據(jù)量達到幾百萬,#keys這個指令就會導致 Redis 服務(wù)卡頓,因為 Redis 是單線程程序,順序執(zhí)行所有指令,其它指令必須等到當前的 keys 指令執(zhí)行完了才可以繼續(xù)

解決方案

那我們?nèi)绾稳ケ闅v大數(shù)據(jù)量呢?這個也是面試經(jīng)常問的。我們可以采用redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點

1、復雜度雖然也是 O(n) ,但是它是通過游標分步進行的,不會阻塞線程

2、提供 count 參數(shù),不是結(jié)果數(shù)量,是redis單次遍歷字典槽位數(shù)量(約等于)

3、同 keys 一樣,它也提供模式匹配功能;

4、服務(wù)器不需要為游標保存狀態(tài),游標的唯一狀態(tài)就是 scan 返回給客戶端的游標整數(shù) ;

5、返回的結(jié)果 可能會有重復,需要客戶端去重復,這點非常重要;

6、單次返回的結(jié)果是空的并不意味著遍歷結(jié)束,而要看返回的游標值是否為零。

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解釋:scan 游標 MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素數(shù)量

SCAN命令是 增量的循環(huán) ,每次調(diào)用只會返回一小部分的元素 。所以不會讓redis假死 SCAN命令返回的是一個游標, 從0開始遍歷,到0結(jié)束遍歷

三、舉例

redis > scan 0 match user_token* count 5
 1) "6"
 2) 1) "user_token:1000"
 2) "user_token:1001"
 3) "user_token:1010"
 4) "user_token:2300"
 5) "user_token:1389"

從0開始遍歷,返回了游標6,又返回了數(shù)據(jù),繼續(xù)scan遍歷,就要從6開始

redis > scan 6 match user_token* count 5
 1) "10"
 2) 1) "user_token:3100"
 2) "user_token:1201"
 3) "user_token:1410"
 4) "user_token:5300"
 5) "user_token:3389"

總結(jié)

這個是面試經(jīng)常會問到的,也是我們小伙伴在工作的過程經(jīng)常用的,一般小公司,不會有什么問題,但數(shù)據(jù)量多的時候,你的操作方式不對,你的績效就會被扣。

到此,相信大家對“如何訪問redis中的海量數(shù)據(jù)”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學習!


文章名稱:如何訪問redis中的海量數(shù)據(jù)
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