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一、前言

在過(guò)去的幾年時(shí)間里，一提到高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，我們想到的都是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，與之相應(yīng)的產(chǎn)品自然也呈現(xiàn)出勃勃生機(jī)。而在眾多產(chǎn)品中脫穎而出的有Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。下面來(lái)簡(jiǎn)單說(shuō)明一下。

Redis的優(yōu)勢(shì)：

1、和其他NoSQL產(chǎn)品相比，Redis的易用性極高，因此對(duì)于那些有類(lèi)似產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，一兩天，甚至是幾個(gè)小時(shí)之后就可以利用Redis來(lái)搭建自己的平臺(tái)了。

2、在解決了很多通用性問(wèn)題的同時(shí)，也為一些個(gè)性化問(wèn)題提供了相關(guān)的解決方案，如索引引擎、統(tǒng)計(jì)排名、消息隊(duì)列服務(wù)等。

三、目前版本中Redis存在的主要問(wèn)題：

1、在官方版本中沒(méi)有提供Windows平臺(tái)的支持，已發(fā)布的正式版本中只是支持類(lèi)Unix和MacOSX平臺(tái)。
2、沒(méi)有提供集群的支持，然而據(jù)官網(wǎng)所述，預(yù)計(jì)在2.6版本中會(huì)加入該特征。
3、Publication/Subscription功能中，如果master宕機(jī)，slave無(wú)法自動(dòng)提升為master。

四、和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的比較：

在目前版本(2.4.7)的Redis中，提供了對(duì)五種不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的支持，其中只有一種類(lèi)型，既string類(lèi)型可以被視為Key-Value結(jié)構(gòu)，而其他的數(shù)據(jù)類(lèi)型均有適用于各自特征的應(yīng)用場(chǎng)景，至于具體細(xì)節(jié)我們將會(huì)在該系列后面的博客中予以說(shuō)明。

相比于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，由于其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，因此Redis并不能對(duì)復(fù)雜的邏輯關(guān)系提供很好的支持，然而在適用于Redis的場(chǎng)景中，我們卻可以由此而獲得效率上的顯著提升。即便如此，Redis還是為我們提供了一些數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該具有的基礎(chǔ)概念，如：在同一連接中可以選擇打開(kāi)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，然而不同的是，Redis中的數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)數(shù)字來(lái)進(jìn)行命名的，缺省情況下打開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)為0。如果程序在運(yùn)行過(guò)程中打算切換數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用Redis的select命令來(lái)打開(kāi)其他數(shù)據(jù)庫(kù)，如select 1，如果此后還想再切換回缺省數(shù)據(jù)庫(kù)，只需執(zhí)行select 0即可。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，Redis遵循了現(xiàn)有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主流思想，即Key作為數(shù)據(jù)檢索的標(biāo)識(shí)，我們可以將其簡(jiǎn)單的理解為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的鍵，而Value則作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要對(duì)象，其中每一個(gè)Value都有一個(gè)Key與之關(guān)聯(lián)，這就好比索引中物理數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中存儲(chǔ)的位置。在Redis中，Value將被視為二進(jìn)制字節(jié)流用于存儲(chǔ)任何格式的數(shù)據(jù)，如Json、XML和序列化對(duì)象的字節(jié)流等，因此我們也可以將其想象為RDB中的BLOB類(lèi)型字段。由此可見(jiàn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，我們只能基于Key作為我們查詢的條件，當(dāng)然我們也可以應(yīng)用Redis中提供的一些技巧將Value作為其他數(shù)據(jù)的Key，這些知識(shí)我們都會(huì)在后面的博客中予以介紹。

五、如何持久化內(nèi)存數(shù)據(jù)：

缺省情況下，Redis會(huì)參照當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)被修改的數(shù)量，在達(dá)到一定的閾值后會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)的快照存儲(chǔ)到磁盤(pán)上，這一點(diǎn)我們可以通過(guò)配置文件來(lái)設(shè)定該閾值。通常情況下，我們也可以將Redis設(shè)定為定時(shí)保存。如當(dāng)有1000個(gè)以上的鍵數(shù)據(jù)被修改時(shí)，Redis將每隔60秒進(jìn)行一次數(shù)據(jù)持久化操作。缺省設(shè)置為，如果有9個(gè)或9個(gè)以下數(shù)據(jù)修改是，Redis將每15分鐘持久化一次。

從上面提到的方案中可以看出，如果采用該方式，Redis的運(yùn)行時(shí)效率將會(huì)是非常高效的，既每當(dāng)有新的數(shù)據(jù)修改發(fā)生時(shí)，僅僅是內(nèi)存中的緩存數(shù)據(jù)發(fā)生改變，而這樣的改變并不會(huì)被立即持久化到磁盤(pán)上，從而在絕大多數(shù)的修改操作中避免了磁盤(pán)IO的發(fā)生。然而事情往往是存在其兩面性的，在該方法中我們確實(shí)得到了效率上的提升，但是卻失去了數(shù)據(jù)可靠性。如果在內(nèi)存快照被持久化到磁盤(pán)之前，Redis所在的服務(wù)器出現(xiàn)宕機(jī)，那么這些未寫(xiě)入到磁盤(pán)的已修改數(shù)據(jù)都將丟失。為了保證數(shù)據(jù)的高可靠性，Redis還提供了另外一種數(shù)據(jù)持久化機(jī)制--Append模式。如果Redis服務(wù)器被配置為該方式，那么每當(dāng)有數(shù)據(jù)修改發(fā)生時(shí)，都會(huì)被立即持久化到磁盤(pán)。

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