本篇內(nèi)容主要講解“Python爬蟲問題有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python爬蟲問題有哪些”吧!
1. 現(xiàn)在爬蟲好找工作嗎？
如果是一年前我可能會說爬蟲的工作還是挺好找的，但現(xiàn)在已經(jīng)不好找了，一市場飽和了，二是爬蟲要求的能力也越來越高?，F(xiàn)在找爬蟲都需要你有一年以上的實(shí)際工作經(jīng)驗，并且也要求一定的反爬能力。
2. 爬蟲薪資一般多少？
在一線城市，一年左右的爬蟲薪資大概 1W 以上，如果你能力比較強(qiáng) 15K～ 18K 都是沒問題的。對于剛畢業(yè)的同學(xué)來說，7K ～ 9K 之間。
3. 爬蟲一般怎么解決加密問題
對于網(wǎng)頁端來說通常加密的算法是寫在 js 代碼里的，所以首先你要對 js 語言有所了解，至少知道 js 基礎(chǔ)的內(nèi)容。其次找到對應(yīng) js 加密代碼，然后找出關(guān)鍵的函數(shù)。把 js 代碼在 node.js 環(huán)境進(jìn)行調(diào)試，最后在 Python 環(huán)境下利用 execjs 庫去執(zhí)行調(diào)試好的代碼。
第二種就是模擬瀏覽器環(huán)境直接獲取渲染后的數(shù)據(jù)，最常用的手段就是利用 Selenium 框架了。這種方式非常便利，當(dāng)然對應(yīng)的缺點(diǎn)就是效率非常低下。不過現(xiàn)在有新的框架來取代 Selenium，即 Puppeteer，這個框架你可以看出是異步版的 Selenium。
4. 學(xué)會爬蟲都需要哪些方面的知識
三部分的內(nèi)容：1 Python 基礎(chǔ)；2 爬蟲基礎(chǔ)；3 反爬的學(xué)習(xí)；
這三部分的內(nèi)容是做爬蟲必備的知識，做爬蟲主流的語言是使用 Python，因為 Python 有非常豐富的爬蟲庫，可以直接使用非常的方便。
從入門到全棧，學(xué)習(xí)過程中有不懂的可以加入我的python零基礎(chǔ)系統(tǒng)學(xué)習(xí)交流秋秋qun：784758，214，與你分享Python企業(yè)當(dāng)下人才需求及怎么從零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python，和學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。相關(guān)學(xué)習(xí)視頻資料、開發(fā)工具都有分享
對于爬蟲程序我個人總結(jié)了一個萬能公式：
爬蟲程序 = 網(wǎng)絡(luò)請求 + 數(shù)據(jù)解析 + 數(shù)據(jù)存儲
這三部分就對應(yīng)這爬蟲的基礎(chǔ)，任何一個爬蟲程序都會保存這三部分的內(nèi)容。一些復(fù)雜的爬蟲無非是在此基礎(chǔ)上添加些別的內(nèi)容。
一個爬蟲工程師反爬能力有多強(qiáng)，他的爬蟲實(shí)力就有多高。反爬的學(xué)習(xí)是爬蟲領(lǐng)取最難學(xué)習(xí)的部分，這部分的學(xué)習(xí)主要還是以實(shí)戰(zhàn)為主。有機(jī)會我在專門出篇文章講講。
5. 驗證碼的問題一般如何解決
大體的思路有兩種：
正向破解
比如常見的圖形驗證碼，你可以首先把圖片保存下來，然后利用一些圖文識別圖去識別相應(yīng)的內(nèi)容。對于滑塊驗證碼，你可以利用 Selenium 框架去計算缺口的距離，然后模擬鼠標(biāo)拖動滑塊。
逆向破解
這個就涉及到驗證碼的實(shí)現(xiàn)邏輯，你需要看懂對方驗證碼實(shí)現(xiàn)的邏輯，看看發(fā)送驗證碼請求的時候需要哪些參數(shù)，而這些參數(shù)又是怎么生成的，模擬請求。逆向破解屬于短暫型的省力做法，但相應(yīng)的難度非常的大。
直接使用打碼平臺
上面說兩種方式都屬于非常耗時耗力的行為，而且一旦對方網(wǎng)站反爬策略更新，你的代碼就會失效。所以能花錢解決的事，大家就選擇直接使用打碼平臺就好。
6. 干爬蟲，會進(jìn)局子嘛？
涉及個人敏感信息，抓取超過 1K 條以上就構(gòu)成違法犯罪的行為。很多爬蟲屬于灰色的地帶，只要你不太高調(diào)和太過分，對方是不會追究什么的。所以大體來說準(zhǔn)守原則，低調(diào)行事，是不會進(jìn)局子的。
7. 去哪找爬蟲的小單子，想掙個電話費(fèi)
爬蟲的私活不建議大家做，收益低，還非常的耗自己的精力。付出和收入不成正比。
8. 無爬蟲經(jīng)驗，怎么找到第一份工作
無爬蟲經(jīng)驗是無法找到工作的，但爬蟲的經(jīng)驗并不說一定要實(shí)際做個爬蟲的工作才算。只要你自己有爬過任何一個網(wǎng)站，你就有爬蟲的經(jīng)驗。所以你想要找到一份爬蟲的工作，一定要實(shí)際去找些網(wǎng)站進(jìn)行爬取。模仿別人的項目，嘗試自己寫些爬蟲代碼，總結(jié)遇到的坑點(diǎn)。多爬幾個網(wǎng)站之后，你就有了自己的爬蟲經(jīng)驗，這時候在刷些面試題，就很容易找的到工作。
9. 現(xiàn)在 Python 各領(lǐng)域前景如何
Python 領(lǐng)域最有前景的就是 AI 人工智能方向，其次是 Python 后臺，web 前端，數(shù)據(jù)分析，最后就是爬蟲。
10. 如何使用 Python 打造一個高 Star 項目
給大家提供兩種思路：
資源整合
對于技術(shù)不是很好的同學(xué)來說，你就可以整理 Python 領(lǐng)域相關(guān)的所有干貨，比如 Python 經(jīng)典書籍，Python 算法大全，Python 經(jīng)典的文章等等。做最全的資源合集項目。
開發(fā)實(shí)用的項目
如果你的技術(shù)能力非常強(qiáng)，那你就多留意實(shí)際生活中遇到的痛點(diǎn)，針對這個痛點(diǎn)開發(fā)出一個實(shí)用的項目。
11. 自學(xué)到啥程度能找工作
我最初在學(xué)習(xí)爬蟲的時候，我把爬蟲所需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容都做了一個思維導(dǎo)圖，如果你把下面的思維導(dǎo)圖的內(nèi)容全部學(xué)完，就能找到工作。
12. 爬蟲面試資料
后面會給大家更新最新的Python爬蟲面試題和Python爬蟲教程
13. 如何用 Python 創(chuàng)造睡后收入
這個話題就可以單獨(dú)在開個快閃群，我工作了這么久，是沒有花過一分工資的。這里就不在展開，等我下期的快閃活動在給大家分享。
14. 爬取過程中數(shù)據(jù)需要做簡單去重、確定數(shù)據(jù)是否符合要求嗎
數(shù)據(jù)的一些去重和格式的規(guī)范，都是以你具體的業(yè)務(wù)需求來定的。一般來說爬蟲爬下來的數(shù)據(jù)是要進(jìn)行去重的處理，然后轉(zhuǎn)換成和別的組定義好的數(shù)據(jù)格式，以便其他人使用。
15. 爬蟲在工作中的主要任務(wù)
爬蟲的日常工作就是爬取數(shù)據(jù)，再者就是維護(hù)現(xiàn)有的爬蟲代碼，使其能正常運(yùn)行。
16. 學(xué)到爬蟲后期是打算轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)還是數(shù)據(jù)分析 or 后端開發(fā)？
爬蟲是一個適合做技能，不適合做職業(yè)發(fā)展的方向。所有如果你想學(xué)爬蟲并且未來想靠爬蟲吃這碗飯，你一定要把逆向、js 破解、分布式、異步學(xué)透。后期如果你不想繼續(xù)學(xué)爬蟲，那你在入行爬蟲的時候就要想好，你未來想走什么方向。是數(shù)據(jù)分析、后端開發(fā)、還是機(jī)器學(xué)習(xí)，一定要在你自身感興趣的前提下去做選擇。
到此，相信大家對“Python爬蟲問題有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
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