這篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中hash join有什么用的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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MYSQL 的多表聯(lián)合查詢中，只有nest loop 的查詢方式，讓MYSQL 一致是被“嘲笑”的地方。MYSQL 8.018 后mysql 將擁有HASH JOIN 功能，雖然對比其他數(shù)據(jù)庫來說，這并不新鮮，但對于MYSQL 算是劃時代的里程碑。

原理之類的先不說，先看效果。建立兩個存儲過程，為C1 表和 C2表插入測試數(shù)據(jù)

delimiter //

CREATE PROCEDURE insert_c1()

BEGIN

 DECLARE i int ;

DECLARE a varchar(20) ;

DECLARE b smallint ;

set i = 1;

begin 

WHILE i<=1000000 do

 set b = FLOOR(rand()*50);

if i mod 2 = 0 then

set a = 'good';

elseif i mod 3 = 0 then

set a = 'excellent';

elseif i mod 5 = 0 then

set a  = 'ordinary';

elseif i mod 4 = 0 then

set a = 'worsen';

else

set a = 'improvement';

end if;

if b < 20 then

set b = b + 15;

end if;

INSERT into test.status(status,score) values (a,b);

set i = i + 1;

END WHILE;

end;

 END

//

兩個表結(jié)構(gòu)是一樣的

 CREATE TABLE `t1` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `c1` varchar(20) DEFAULT NULL,

  `c2` int(11) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_c1` (`c1`)

) ENGINE=InnoDB 

從圖中可以清晰的看到查詢已經(jīng)走了hash  join,那老的MYSQL DBA 可能會提出一個問題，到底這個hash join 比 nest loop 能好多少，可別和MYSQL 8 VS MYSQL 5.7一樣，誰快還不一定。下面做了一個對比，可以清晰的看到在某些情況下，HASH JOIN 在沒有索引的情況下，比添加了索引的NEST LOOP 的速度要快了一倍。

 所以到這里，

1 hash join 的確是查詢中需要的功能

2 hash join 的確在某些情況下 比 NEST LOOP 要快

在說明完這些問題后，我們的講講為什么

在MYSQL 中hash join的構(gòu)造包含兩個流程  1  build  2 probe

1建立的階段就是將需要進行JOIN 的字段，進行一個HASH 值的計算，而到底哪個表要進行這樣的計算，整體SIZE 小的表將被選中，在內(nèi)存中構(gòu)建這個計算好值的表

2 匹配的過程，從另外一個表中將字段的值進行計算，與內(nèi)存中的值匹配的就被選中，否則就拋棄。

這樣操作的好處也是顯而易見的，大大縮減比對的次數(shù)

NEST LOOP  如果是  N * S  則 hash join 可以比對為N * distinct S 如果distinct S 變化的值越少，則表的查詢速度越快。

當(dāng)然這樣還會產(chǎn)生另一個結(jié)果，就是我們可以在某些時候放棄JOIN 中建立索引了，如果建立了索引，則MYSQL 會傾向使用 NEST LOOP ，而不走HASH JOIN ，所以到了8.018 這個版本后，MYSQL 的查詢優(yōu)化，可能又要添加一條想法了。

當(dāng)然如果想要這個功能，首先先查查你的數(shù)據(jù)庫目前支持，或打開了這個功能沒有。

那hash joinj就無敵了，哪里都能用  NO NO NO  要使用它是有限制的，我們下面吧索引刪除

下面的查詢看似和上面的差不多，但就是沒有走HASH JOIN 

所以需要記住三個地方是是否能使用HASH JOIN 的前提

1 沒有索引

2 等值運算

3 INNER JOIN 

感謝各位的閱讀！關(guān)于“MYSQL中hash join有什么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！