Tensorflow中如何進行控制流的條件和循環(huán)操作，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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  上一篇我介紹了Tensorflow中執(zhí)行順序和控制依賴關(guān)系。在構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜模型時，可能需要通過條件和循環(huán)來控制操作流程。這一篇我會說一說一些常用的控制流程操作。

  1、tf.cond（）

假設(shè)我們想要對兩個給定張量進行相乘或相加操作。這可簡單地用tf.cond來實現(xiàn)，它相當(dāng)于python中的if函數(shù)。

  2、tf.where（）

大多數(shù)情況下我們經(jīng)常使用大張量并批量執(zhí)行操作，Tensorflow提供了相關(guān)的條件操作——tf.where，它和tf.cond一樣需要判定條件來進行輸出。

tf.while_loops除了循環(huán)變量的初始值之外，還有一個條件函數(shù)和一個循環(huán)體函數(shù)。然后通過多次調(diào)用體函數(shù)更新這些循環(huán)變量，直到條件返回false。

看完上述內(nèi)容，你們掌握Tensorflow中如何進行控制流的條件和循環(huán)操作的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！