下文給大家?guī)黻P于如何有效優(yōu)化MySQL瓶頸，感興趣的話就一起來看看這篇文章吧，相信看完如何有效優(yōu)化Mysql瓶頸對大家多少有點幫助吧。

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Mysql 瓶頸優(yōu)化（從小業(yè)務到大業(yè)務的轉變）

假設一個網站（discuz）從最開始訪問量很小做到日pv千萬，我們來推測一下它的mysql服務器架構演變過程。

1. 第一階段

網站訪問量日pv量級在1w以下。單臺機器跑web和db，不需要做架構層調優(yōu)（比如，不需要增加memcached緩存）。此時，數(shù)據(jù)往往都是每日冷備份的，但有時候如果考慮數(shù)據(jù)安全性，會搭建一個mysql主從。

2. 第二階段

網站訪問量日pv達到幾萬。此時單臺機器已經有點負載，需要我們把web和db分開，需要搭建memcached服務作為緩存。也就是說，在這個階段，我們還可以使用單臺機器跑mysql去承擔整個網站的數(shù)據(jù)存儲和查詢。如果做mysql主從，目的也是為了數(shù)據(jù)安全性。

3. 第三階段

網站訪問量日pv達到幾十萬。單臺機器雖然也可以支撐，但是需要的機器配置要比之前的機器好很多。如果經費允許，可以購買配置很高的機器來跑mysql服務，但是并不是說，配置翻倍，性能也翻倍，到了一定階段配置增加已經不能帶來性能的增加。所以，此階段，我們會想到做mysql服務的集群，也就是說我們可以拿多臺機器跑mysql。但，mysql的集群和web集群是不一樣的，我們需要考慮數(shù)據(jù)的一致性，所以不能簡單套用做web集群的方式（lvs，nginx代理）?？梢宰龅募軜嬍牵琺ysql主從，一主多從。為了保證架構的健壯和數(shù)據(jù)完整，主只能是一個，從可以是多個。
還有一個問題，我們需要想到，就是在前端web層，我們的程序里面指定了mysql機器的ip，那么當mysql機器有多臺時，程序里面如何去配置？discuz，其實有一個功能，支持mysql讀寫分離。即，我們可以拿多臺機器跑mysql，其中一臺寫，其他多臺是讀，我們只需要把讀和寫的ip分別配置到程序中，程序自動會去區(qū)分機器。當然，如果不使用discuz自帶的配置，我們還可以引用一個軟件叫做 mysql-proxy, 使用他來實現(xiàn)讀寫分離。它支持一主多從的模式。

4. 第四階段

    網站訪問量日pv到幾百萬。之前的一主多從模式已經遇到瓶頸，因為當網站訪問量變大，讀數(shù)據(jù)庫的量也會越來越大，我們需要多加一些從進來，但是從的數(shù)量增加到數(shù)十臺時，由于主需要把bin-log全部分發(fā)到所有從上，那么這個過程本身就是一件很繁瑣的事情，再加上頻繁讀取，勢必會造成從上同步過來的數(shù)據(jù)有很大延遲。所以，我們可以做一個優(yōu)化，把mysql原來的一主多從變?yōu)橐恢饕粡?，然后從作為其他從的主，而前面的主只負責網站業(yè)務的寫入，而后面的從不負責網站任何業(yè)務，只負責給其他從同步bin-log。這樣還可以繼續(xù)多疊加幾個從庫。

5. 第五階段

    網站訪問量日pv到1千萬的時候，我們發(fā)現(xiàn)，網站的寫入量非常大，我們之前架構中只有一個主，這里的主已經成為瓶頸了。所以，需要再近一步做出調整。比如，我們可以把業(yè)務分模塊，把用戶相關的單獨分離出來，把權限、積分等也可以分離出來單獨跑一個庫，然后再做主從，也就是所謂的分庫。當然也可以換一個緯度，把訪問量或者寫入量大的表單獨分離出來，跑在一臺服務器上，也可以把一個表分成多個小表。這一步操作，涉及到一些程序上的改動，所以需要事先和開發(fā)同事做好溝通和設計。總之，這一步要做的就是分庫分表。
   再往后發(fā)展，繼續(xù)把大表分小表即可。 而國內阿里淘寶網站的數(shù)據(jù)量是巨量的，他們的數(shù)據(jù)庫全部都是mysql，他們的mysql架構就是遵循分庫分表這個原則的，只不過他們劃分規(guī)則會有很多緯度，比如可以根據(jù)地域劃分，可以根據(jù)買家、賣家劃分，可以根據(jù)時間劃分等等。
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