如何進(jìn)行python核心模塊中pickle和cPickle的分析，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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pickle模塊使用的數(shù)據(jù)格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時(shí)也不能被其他語言說識(shí)別。要和其他語言交互，可以使用內(nèi)置的json 包使用pickle模塊你可以把Python對(duì)象直接保存到文件，而不需要把他們轉(zhuǎn)化為字符串，也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個(gè)二進(jìn)制文件里。 pickle模塊會(huì)創(chuàng)建一個(gè)python語言專用的二進(jìn)制格式，你基本上不用考慮任何文件細(xì)節(jié)，它會(huì)幫你干凈利落地完成讀寫?yīng)毾聿僮?，唯一需要的只是一個(gè)合法的文件句柄。

pickle 主要函數(shù)

pickle模塊中的兩個(gè)主要函數(shù)是dump()和load()。dump()函數(shù)接受一個(gè)文件句柄和一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象作為參數(shù)，把數(shù)據(jù)對(duì)象以特定的格式保存到給定的文件中。當(dāng)我們使用load()函數(shù)從文件中取出已保存的對(duì)象時(shí)，pickle知道如何恢復(fù)這些對(duì)象到它們本來的格式。

dumps()函數(shù)執(zhí)行和dump() 函數(shù)相同的序列化，但是與dump不同的dumps并不將轉(zhuǎn)換后的字符串寫入文件，而是將所得到的轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)以字符串的形式返回。

loads()函數(shù)執(zhí)行和load()函數(shù)一樣的反序列化。 loads接受一個(gè)字符串參數(shù)，將字符串解碼成為python的數(shù)據(jù)類型，函數(shù)loads和dumps進(jìn)行的是互逆的操作。

cPickle是pickle得一個(gè)更快得C語言編譯版本。

pickle的dump和load相當(dāng)于java的序列化和反序列化操作

pickle用法示例

#! /usr/local/env python # -*- coding=utf-8 -*-   if __name__ == "__main__": import cPickle   #序列化到文件 obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"} print obj #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'}) #r 讀寫權(quán)限 r b 讀寫到二進(jìn)制文件 f = open(r"d:\a.txt","r ") cPickle.dump(obj,f) f.close() f = open(r"d:\a.txt") print cPickle.load(f) #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})   #序列化到內(nèi)存（字符串格式保存），然后對(duì)象可以以任何方式處理如通過網(wǎng)絡(luò)傳輸 obj1 = cPickle.dumps(obj) print type(obj1) #輸出： print obj1 #輸出：python專用的存儲(chǔ)格式 obj2 = cPickle.loads(obj1) print type(obj2) #輸出： print obj2 #輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

當(dāng)然啦，你dump幾次，也就是需要load幾次，不要希望dump了三次，load給你返回一個(gè)list。

關(guān)于如何進(jìn)行python核心模塊中pickle和cPickle的分析問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。