本篇內(nèi)容主要講解“ElasticSearch7配置文件的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“ElasticSearch7配置文件的方法”吧!
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配置項(xiàng)，按需選擇
cluster.name: elasticsearch # 配置的集群名稱，默認(rèn)是elasticsearch，es服務(wù)會通過廣播方式自動連接在同一網(wǎng)段下的es服務(wù)，通過多播方式進(jìn)行通信，同一網(wǎng)段下可以有多個集群，通過集群名稱這個屬性來區(qū)分不同的集群。 node.name: "Franz Kafka" # 當(dāng)前配置所在機(jī)器的節(jié)點(diǎn)名，你不設(shè)置就默認(rèn)隨機(jī)指定一個name列表中名字，該name列表在es的jar包中config文件夾里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。 node.master: true 指定該節(jié)點(diǎn)是否有資格被選舉成為node（注意這里只是設(shè)置成有資格， 不代表該node一定就是master），默認(rèn)是true，es是默認(rèn)集群中的第一臺機(jī)器為master，如果這臺機(jī)掛了就會重新選舉master。 node.data: true # 指定該節(jié)點(diǎn)是否存儲索引數(shù)據(jù)，默認(rèn)為true。 index.number_of_shards: 5 # 設(shè)置默認(rèn)索引分片個數(shù)，默認(rèn)為5片。 index.number_of_replicas: 1 # 設(shè)置默認(rèn)索引副本個數(shù)，默認(rèn)為1個副本。如果采用默認(rèn)設(shè)置，而你集群只配置了一臺機(jī)器，那么集群的健康度為yellow，也就是所有的數(shù)據(jù)都是可用的，但是某些復(fù)制沒有被分配 # （健康度可用 curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 查看， 分為綠色、黃色或紅色。綠色代表一切正常，集群功能齊全，黃色意味著所有的數(shù)據(jù)都是可用的，但是某些復(fù)制沒有被分配，紅色則代表因?yàn)槟承┰?，某些?shù)據(jù)不可用）。 path.conf: /path/to/conf # 設(shè)置配置文件的存儲路徑，默認(rèn)是es根目錄下的config文件夾。 path.data: /path/to/data # 設(shè)置索引數(shù)據(jù)的存儲路徑，默認(rèn)是es根目錄下的data文件夾，可以設(shè)置多個存儲路徑，用逗號隔開，例： # path.data: /path/to/data1,/path/to/data2 path.work: /path/to/work # 設(shè)置臨時文件的存儲路徑，默認(rèn)是es根目錄下的work文件夾。 path.logs: /path/to/logs # 設(shè)置日志文件的存儲路徑，默認(rèn)是es根目錄下的logs文件夾 path.plugins: /path/to/plugins # 設(shè)置插件的存放路徑，默認(rèn)是es根目錄下的plugins文件夾, 插件在es里面普遍使用，用來增強(qiáng)原系統(tǒng)核心功能。 bootstrap.mlockall: true # 設(shè)置為true來鎖住內(nèi)存不進(jìn)行swapping。因?yàn)楫?dāng)jvm開始swapping時es的效率 會降低，所以要保證它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM兩個環(huán)境變量設(shè)置成同一個值，并且保證機(jī)器有足夠的內(nèi)存分配給es。 同時也要允許elasticsearch的進(jìn)程可以鎖住內(nèi)# # 存，linux下啟動es之前可以通過`ulimit -l unlimited`命令設(shè)置。 network.bind_host: 192.168.0.1 # 設(shè)置綁定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默認(rèn)為0.0.0.0，綁定這臺機(jī)器的任何一個ip。 network.publish_host: 192.168.0.1 # 設(shè)置其它節(jié)點(diǎn)和該節(jié)點(diǎn)交互的ip地址，如果不設(shè)置它會自動判斷，值必須是個真實(shí)的ip地址。 network.host: 192.168.0.1 # 這個參數(shù)是用來同時設(shè)置bind_host和publish_host上面兩個參數(shù)。 transport.tcp.port: 9300 # 設(shè)置節(jié)點(diǎn)之間交互的tcp端口，默認(rèn)是9300。 transport.tcp.compress: true # 設(shè)置是否壓縮tcp傳輸時的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為false，不壓縮。 http.port: 9200 # 設(shè)置對外服務(wù)的http端口，默認(rèn)為9200。 http.max_content_length: 100mb # 設(shè)置內(nèi)容的最大容量，默認(rèn)100mb http.enabled: false # 是否使用http協(xié)議對外提供服務(wù)，默認(rèn)為true，開啟。 gateway.type: local # gateway的類型，默認(rèn)為local即為本地文件系統(tǒng)，可以設(shè)置為本地文件系統(tǒng)，分布式文件系統(tǒng)，hadoop的HDFS，和amazon的s3服務(wù)器等。 gateway.recover_after_nodes: 1 # 設(shè)置集群中N個節(jié)點(diǎn)啟動時進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，默認(rèn)為1。 gateway.recover_after_time: 5m # 設(shè)置初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)進(jìn)程的超時時間，默認(rèn)是5分鐘。 gateway.expected_nodes: 2 # 設(shè)置這個集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，默認(rèn)為2，一旦這N個節(jié)點(diǎn)啟動，就會立即進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4 # 初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)時，并發(fā)恢復(fù)線程的個數(shù)，默認(rèn)為4。 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2 # 添加刪除節(jié)點(diǎn)或負(fù)載均衡時并發(fā)恢復(fù)線程的個數(shù)，默認(rèn)為4。 indices.recovery.max_size_per_sec: 0 # 設(shè)置數(shù)據(jù)恢復(fù)時限制的帶寬，如入100mb，默認(rèn)為0，即無限制。 indices.recovery.concurrent_streams: 5 # 設(shè)置這個參數(shù)來限制從其它分片恢復(fù)數(shù)據(jù)時最大同時打開并發(fā)流的個數(shù)，默認(rèn)為5。 discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 # 設(shè)置這個參數(shù)來保證集群中的節(jié)點(diǎn)可以知道其它N個有master資格的節(jié)點(diǎn)。默認(rèn)為1，對于大的集群來說，可以設(shè)置大一點(diǎn)的值（2-4） discovery.zen.ping.timeout: 3s # 設(shè)置集群中自動發(fā)現(xiàn)其它節(jié)點(diǎn)時ping連接超時時間，默認(rèn)為3秒，對于比較差的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以高點(diǎn)的值來防止自動發(fā)現(xiàn)時出錯。 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false # 設(shè)置是否打開多播發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)，默認(rèn)是true。 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"] # 設(shè)置集群中master節(jié)點(diǎn)的初始列表，可以通過這些節(jié)點(diǎn)來自動發(fā)現(xiàn)新加入集群的節(jié)點(diǎn)。
elasticsearch7新增兩個如下配置項(xiàng)，集群協(xié)調(diào)子系統(tǒng)
discovery.seed_hosts cluster.initial_master_nodes 官方文檔示例： discovery.seed_hosts: - 192.168.1.10:9300 - 192.168.1.11 - seeds.mydomain.com cluster.initial_master_nodes: - master-node-a - master-node-b - master-node-c
elasticsearch的廣播和單播機(jī)制，生產(chǎn)環(huán)境下應(yīng)當(dāng)采用單播方式，因此僅僅配置network.host無法在多機(jī)集群環(huán)境下發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點(diǎn)，必須配置network.publish_host。
這里采用yml+docker-compose完成偽分布式集群的搭建。真分布式集群安裝僅需稍作修改，這里就不贅述了。
注意點(diǎn)：在宿主機(jī)上【宿主機(jī)】修改/etc/sysctl.conf 添加vm.max_map_count=262144。啟動sysctl -p
master elasticsearch.yml
cluster.name: docker-cluster node.name: master node.master: true node.data: true network.host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.31.45 # 這里是我內(nèi)網(wǎng)ip cluster.initial_master_nodes: - master http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
master docker-compose.yml
version: '3.7' services: es: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1 container_name: master environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - esdata:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ports: - 9200:9200 - 9300:9300 volumes: esdata:
slave elasticsearch.yml
cluster.name: docker-cluster node.name: slave node.master: false node.data: true network.host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.31.45 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 discovery.seed_hosts: - 192.168.31.45:9300 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
slave docker-compose.yml
version: '3.7' services: es: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1 container_name: slave environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ports: - 9201:9201 - 9301:9301 volumes: esdata2:
for Elasticsearch 5.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5 for Elasticsearch 2.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:2 for Elasticsearch 1.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:1 for fans of alpine there is mobz/elasticsearch-head:5-alpine open http://localhost:9100/
集群搭建完成，接下來就是分詞操作
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