這篇文章主要是淺談Boost.Asio的多線程模型，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

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Boost.Asio 有兩種支持多線程的方式，第一種方式比較簡單：在多線程的場景下，每個線程都持有一個io_service，并且每個線程都調(diào)用各自的io_service的run()方法。

另一種支持多線程的方式：全局只分配一個io_service，并且讓這個io_service在多個線程之間共享，每個線程都調(diào)用全局的io_service的run()方法。

每個線程一個 I/O Service

讓我們先分析第一種方案：在多線程的場景下，每個線程都持有一個io_service (通常的做法是，讓線程數(shù)和 CPU 核心數(shù)保持一致)。那么這種方案有什么特點呢？

1  在多核的機器上，這種方案可以充分利用多個 CPU 核心。

2  某個 socket 描述符并不會在多個線程之間共享，所以不需要引入同步機制。

3  在 event handler 中不能執(zhí)行阻塞的操作，否則將會阻塞掉io_service所在的線程。

下面我們實現(xiàn)了一個AsioIOServicePool，封裝了線程池的創(chuàng)建操作:

class AsioIOServicePool
{
public:
  using IOService = boost::asio::io_service;
  using Work = boost::asio::io_service::work;
  using WorkPtr = std::unique_ptr;
  AsioIOServicePool(std::size_t size = std::thread::hardware_concurrency())
    : ioServices_(size),
     works_(size),
     nextIOService_(0)
  {
    for (std::size_t i = 0; i < size; ++i)
    {
      works_[i] = std::unique_ptr(new Work(ioServices_[i]));
    }
    for (std::size_t i = 0; i < ioServices_.size(); ++i)
    {
      threads_.emplace_back([this, i] ()
                 {
                   ioServices_[i].run();
                 });
    }
  }
  AsioIOServicePool(const AsioIOServicePool &) = delete;
  AsioIOServicePool &operator=(const AsioIOServicePool &) = delete;
  // 使用 round-robin 的方式返回一個 io_service
  boost::asio::io_service &getIOService()
  {
    auto &service = ioServices_[nextIOService_++];
    if (nextIOService_ == ioServices_.size())
    {
      nextIOService_ = 0;
    }
    return service;
  }
  void stop()
  {
    for (auto &work: works_)
    {
      work.reset();
    }
    for (auto &t: threads_)
    {
      t.join();
    }
  }
private:
  std::vector    ioServices_;
  std::vector     works_;
  std::vector   threads_;
  std::size_t         nextIOService_;
};

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文章標(biāo)題：淺談Boost.Asio的多線程模型-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://weahome.cn/article/ipejj.html