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怎么使用fpga云服務(wù)器

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通常中小企業(yè)或個(gè)人站長(zhǎng)一般用不到fpga云服務(wù)器,fpga云服務(wù)器具備高性能加速IP,其價(jià)格也要高于普通云服務(wù)器。fpga云服務(wù)器的使用場(chǎng)景一般有以下這些。

視頻處理

對(duì)于圖片自動(dòng)分類識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和 AR/VR 等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,而普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場(chǎng)景的理想選擇。

基因組學(xué)研究

通過(guò)基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療;同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器租用提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力,可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。

深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA云主機(jī)以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案。

金融分析

金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于定價(jià)樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速技術(shù),可以針對(duì)各種場(chǎng)景提供最優(yōu)硬件加速解決方案,部分場(chǎng)景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。

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