這篇文章主要介紹Sqoop1如何導入導出，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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 》Sqoop1 和 Sqoop2 的區(qū)別 

Sqoop1 由 Client 端直接接入 Hadoop，任務通過解析生成對應的 MR 執(zhí)行

Sqoop1 僅有一個客戶端，架構簡單明了，部署即用，使用門檻比較低，但是耦合性強，用戶密碼暴露不安全

Sqoop2 服務端部署，運行，提供 Cli、rest api、webui 等入口，Connector 集中管理，RDBMS控制賬戶更安全，但是 Sqoop2 僅負責數(shù)據(jù)的讀寫操作，架構相對復雜

 》Sqoop1導入（MySQL 導入到 HDFS）

注意：首先要啟動MySQL、ZK、Hadoop

# demo1：table

# sqoop1 導入命令 mysql=>hdfs
bin/sqoop import 
# mysql驅動類
--driver com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 連接字符串 
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
# 從哪張表導數(shù)據(jù)
--table tbName
# mysql賬號 
--username root
# mysql 密碼 
--password 123456 
--verbose 
# 目標目錄（HDFS）
--target-dir=/sqoop/a_users

# demo2：query

# 導入數(shù)據(jù)
# --query和--table是互斥的;
bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
--username root 
--password 123456 
--verbose 
# 獲取記錄條數(shù)
--fetch-size 30 
# SQL 語句
# $CONDITIONS sql語句執(zhí)行的條件,這個條件由sqoop自己控制
--query 'select * from a_users where $CONDITIONS' 
# 按照 id 切分
#--split-by;拆分的這一列不能重復，一般是主鍵
--split-by id  
# 目標目錄（HDFS）
--target-dir=/sqoop/a_users

# demo3：將sqoop腳本封裝在文件中

# 新建一個文件;(一行一個,使用#注釋);文件名隨便寫
import
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
--username root
--password 123456
--verbose
--fetch-size 30
--query 'select * from a_users where $CONDITIONS'
--split-by id
--target-dir=/sqoop/a_users

執(zhí)行Sqoop腳本文件的命令

bin/sqoop --options-file /root/fileName.txt

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