這期內容當中小編將會給大家?guī)碛嘘PSQL Server分區(qū)表的介紹是怎樣的，文章內容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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前言

 如果你的數據庫中某一個表中的數據滿足以下幾個條件，那么你就要考慮創(chuàng)建分區(qū)表了。

• 數據庫中某個表中的數據很多。很多是什么概念？一萬條？兩萬條？還是十萬條、一百萬條？這個，我覺得是仁者見仁、智者見智的問題。當然數據表中的數據多到查詢時明顯感覺到數據很慢了，那么，你就可以考慮使用分區(qū)表了。如果非要我說一個數值的話，我認為是100萬條。

• 但是，數據多了并不是創(chuàng)建分區(qū)表的惟一條件，哪怕你有一千萬條記錄，但是這一千萬條記錄都是常用的記錄，那么最好也不要使用分區(qū)表，說不定會得不償失。只有你的數據是分段的數據，那么才要考慮到是否需要使用分區(qū)表。

• 什么叫數據是分段的？這個說法雖然很不專業(yè)，但很好理解。比如說，你的數據是以年為分隔的，對于今年的數據而言，你常進行的操作是添加、修改、刪除和查詢，而對于往年的數據而言，你幾乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查詢，那么恭喜你，你可以使用分區(qū)表。換名話說，你對數據的操作往往只涉及到一部分數據而不是所有數據的話，那么你就可以考慮什么分區(qū)表了。

分區(qū)表介紹

分區(qū)表就是將一個大表分成若干個小表。假設，你有一個銷售記錄表，記錄著每個每個商場的銷售情況，那么你就可以把這個銷售記錄表按時間分成幾個小表，例如說5個小表吧。2009年以前的記錄使用一個表，2010年的記錄使用一個表，2011年的記錄使用一個表，2012年的記錄使用一個表，2012年以后的記錄使用一個表。那么，你想查詢哪個年份的記錄，就可以去相對應的表里查詢，由于每個表中的記錄數少了，查詢起來時間自然也會減少。

但將一個大表分成幾個小表的處理方式，會給程序員增加編程上的難度。以添加記錄為例，以上5個表是獨立的5個表，在不同時間添加記錄的時候，程序員要使用不同的SQL語句，例如在2011年添加記錄時，程序員要將記錄添加到2011年那個表里；在2012年添加記錄時，程序員要將記錄添加到2012年的那個表里。這樣，程序員的工作量會增加，出錯的可能性也會增加。 

使用分區(qū)表就可以很好的解決以上問題。分區(qū)表可以從物理上將一個大表分成幾個小表，但是從邏輯上來看，還是一個大表。

接著上面的例子，分區(qū)表可以將一個銷售記錄表分成五個物理上的小表，但是對于程序員而言，他所面對的依然是一個大表，無論是2010年添加記錄還是2012年添加記錄，對于程序員而言是不需要考慮的，他只要將記錄插入到銷售記錄表——這個邏輯中的大表里就行了。SQL Server會自動地將它放在它應該呆在的那個物理上的小表里。

同樣，對于查詢而言，程序員也只需要設置好查詢條件，OK，SQL Server會自動將去相應的表里查詢，不用管太多事了。

分區(qū)表的創(chuàng)建

第一、創(chuàng)建分區(qū)表的第一步，先創(chuàng)建數據庫文件組，但這一步可以省略，因為你可以直接使用PRIMARY文件。但我個人認為，為了方便管理，還是可以先創(chuàng)建幾個文件組，這樣可以將不同的小表放在不同的文件組里，既便于理解又可以提高運行速度。創(chuàng)建文件組的方法很簡單，打開SQL Server Management Studio，找到分區(qū)表所在數據庫，右鍵單擊，在彈出的菜單里選擇“屬性”。然后選擇“文件組”選項，再單擊下面的“添加”按鈕。

第二，創(chuàng)建了文件組之后，還要再創(chuàng)建幾個數據庫文件。為什么要創(chuàng)建數據庫文件，這很好理解，因為分區(qū)的小表必須要放在硬盤上，而放在硬盤上的什么地方呢？當然是文件里啦。再說了，文件組中沒有文件，文件組還要來有啥用呢？還是在上圖的那個界面，選擇“文件”選項，然后添加幾個文件。在添加文件的時候要注意以下幾點：

    1、不要忘記將不同的文件放在文件組中。當然一個文件組中也可以包含多個不同的文件。

    2、如果可以的話，將不同的文件放在不同的硬盤分區(qū)里，最好是放在不同的獨立硬盤里。要知道IQ的速度往往是影響SQL Server運行速度的重要條件之一。將不同的文件放在不同的硬盤上，可以加快SQL Server的運行速度。

    在本例中，為了方便起見，將所有數據庫文件都放在了同一個硬盤下，并且每個文件組中只有一個文件。

第三、創(chuàng)建一個分區(qū)函數。這一步是必須的了，創(chuàng)建分區(qū)函數的目的是告訴SQL Server以什么方式對分區(qū)表進行分區(qū)。這一步必須要什么SQL腳本來完成。以上面的例子，我們要將銷售表按時間分成5個小表。假設劃分的時間為：

    第1個小表：2018-1-1以前的數據（不包含2018-1-1）。

    第2個小表：2018-1-1（包含2018-1-1）到2018-12-31之間的數據。

    第3個小表：2019-1-1（包含2019-1-1）到2020-12-31之間的數據。

    第4個小表：2020-1-1（包含2020-1-1）到2021-12-31之間的數據。

    第5個小表：2021-1-1（包含2021-1-1）之后的數據。

那么分區(qū)函數的代碼如下所示：

CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime)  

AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20180101','20190101','20200101','20210101') 

其中：

    1、CREATE PARTITION FUNCTION意思是創(chuàng)建一個分區(qū)函數。

    2、partfunSale為分區(qū)函數名稱。

    3、AS RANGE RIGHT為設置分區(qū)范圍的方式為Right，也就是右置方式。

    4、FOR VALUES ('20180101','20190101','20200101','20210101')為按這幾個值來分區(qū)。

    這里需要說明的一下，在Values中，'20180101'、'20190101'、'20200101'、'20210101'，這些都是分區(qū)的條件。“ 20180101”代表2018年1月1日，在小于這個值的記錄，都會分成一個小表中，如表1；而小于或等于'20180101'并且小于'20190101'的值，會放在另一個表中，如表2。以此類推，到最后，所有大小或等于'20210101'的值會放在另一個表中，如表5。

    也許有人會問，為什么值“ 20190101”會放在表2中，而不是表1中呢？這是由AS RANGE RIGHT中的RIGHT所決定的，RIGHT的意思是將等于這個值的數據放在右邊的那個表里，也就是表2中。如果您的SQL語句中使用的是Left而不是RIGHT，那么就會放在左邊的表中，也就是表1中。

第四、創(chuàng)建一個分區(qū)方案。分區(qū)方案的作用是將分區(qū)函數生成的分區(qū)映射到文件組中去。分區(qū)函數的作用是告訴SQL Server，如何將數據進行分區(qū)，而分區(qū)方案的作用則是告訴SQL Server將已分區(qū)的數據放在哪個文件組中。分區(qū)方案的代碼如下所示：

CREATE PARTITION SCHEME partschSale  

AS PARTITION partfunSale  

TO (  

    Sale2009,  

    Sale2010,  

    Sale2011,  

    Sale2012,  

    Sale2013)  

其中：

    1、CREATE PARTITION SCHEME意思是創(chuàng)建一個分區(qū)方案。

    2、partschSale為分區(qū)方案名稱。

    3、AS PARTITION partfunSale說明該分區(qū)方案所使用的數據劃分條件（也就是所使用的分區(qū)函數）為partfunSale。

    4、TO后面的內容是指partfunSale分區(qū)函數劃分出來的數據對應存放的文件組。

到此為止，分區(qū)函數和分區(qū)方案就創(chuàng)建完畢了。

最后，創(chuàng)建分區(qū)表，創(chuàng)建方式和創(chuàng)建普遍表類似，如下所示：

CREATE TABLE Sale(  

    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  

    [Name] [varchar](16) NOT NULL,  

    [SaleTime][datetime] NOT NULL  

) ON partschSale([SaleTime])  

其中：

    1、CREATE TABLE 意思是創(chuàng)建一個數據表。

    2、Sale為數據表名。

    3、()中為表中的字段，這里的內容和創(chuàng)建普通數據表沒有什么區(qū)別，惟一需要注意的是不能再創(chuàng)建聚集索引了。道理很簡單，聚集索引可以將記錄在物理上順序存儲的，而分區(qū)表是將數據分別存儲在不同的表中，這兩個概念是沖突的，所以，在創(chuàng)建分區(qū)表的時候就不能再創(chuàng)建聚集索引了。

    4、ON partschSale()說明使用名為partschSale的分區(qū)方案。

    5、partschSale()括號中為用于分區(qū)條件的字段是SaleTime。

    OK，一個物理上是分離的，邏輯上是一體的分區(qū)表就創(chuàng)建完畢了。查看該表的屬性，可以看到該表已經屬于分區(qū)表了。

上述就是小編為大家分享的SQL Server分區(qū)表的介紹是怎樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道。