本篇內(nèi)容介紹了“CentOS下如何查看每個(gè)CPU的使用率”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為甕安企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作，甕安網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

1. Linux下，如何看每個(gè)CPU的使用率：

#top -M

之后按下數(shù)字1. （或者top之后按1也一樣）則顯示多個(gè)CPU 的信息，和內(nèi)存信息：

[root@testpc ~]# top -M

top - 15:38:40 up 2 days,  2:05,  2 users,  load average: 0.00, 0.00, 0.00

Tasks: 138 total,   1 running, 137 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu0  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Cpu1  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Cpu2  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Cpu3  :  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Mem:  3725.047M total,  263.312M used, 3461.734M free,   45.711M buffers

Swap: 8095.992M total,    0.000k used, 8095.992M free,   55.977M cached

PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                        

    1 root      20   0 19228 1512 1224 S  0.0  0.0   0:00.61 init                                                                            

    2 root      20   0     0    0    0 S  0.0  0.0   0:00.00 kthreadd  

2. 在Linux下，如何確認(rèn)是多核或多CPU:

#cat /proc/cpuinfo

如果有多個(gè)類似以下的項(xiàng)目，則為多核或多CPU:

processor       : 0

......

processor       : 1

3. 如何察看某個(gè)進(jìn)程在哪個(gè)CPU上運(yùn)行：

#top -d 1

之后按下f.進(jìn)入top Current Fields設(shè)置頁面：

選中：j: P          = Last used cpu (SMP)

則多了一項(xiàng)：P 顯示此進(jìn)程使用哪個(gè)CPU。

Sam經(jīng)過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：同一個(gè)進(jìn)程，在不同時(shí)刻，會使用不同CPU Core.這應(yīng)該是Linux Kernel SMP處理的。

4. 配置Linux Kernel使之支持多Core：

內(nèi)核配置期間必須啟用CONFIG_SMP選項(xiàng)，以使內(nèi)核感知 SMP。

Processor type and features  ---> Symmetric multi-processing support

察看當(dāng)前Linux Kernel是否支持（或者使用）SMP

#uname -a

5. Kernel 2.6的SMP負(fù)載平衡：

在 SMP 系統(tǒng)中創(chuàng)建任務(wù)時(shí)，這些任務(wù)都被放到一個(gè)給定的 CPU 運(yùn)行隊(duì)列中。通常來說，我們無法知道一個(gè)任務(wù)何時(shí)是短期存在的，何時(shí)需要長期運(yùn)行。因此，最初任務(wù)到 CPU 的分配可能并不理想。

為了在 CPU 之間維護(hù)任務(wù)負(fù)載的均衡，任務(wù)可以重新進(jìn)行分發(fā)：將任務(wù)從負(fù)載重的 CPU 上移動到負(fù)載輕的 CPU 上。Linux 2.6 版本的調(diào)度器使用負(fù)載均衡（load balancing） 提供了這種功能。每隔 200ms，處理器都會檢查 CPU 的負(fù)載是否不均衡；如果不均衡，處理器就會在 CPU 之間進(jìn)行一次任務(wù)均衡操作。

這個(gè)過程的一點(diǎn)負(fù)面影響是新 CPU 的緩存對于遷移過來的任務(wù)來說是冷的（需要將數(shù)據(jù)讀入緩存中）。

記住 CPU 緩存是一個(gè)本地（片上）內(nèi)存，提供了比系統(tǒng)內(nèi)存更快的訪問能力。如果一個(gè)任務(wù)是在某個(gè) CPU 上執(zhí)行的，與這個(gè)任務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)都會被放到這個(gè) CPU 的本地緩存中，這就稱為熱的。如果對于某個(gè)任務(wù)來說，CPU 的本地緩存中沒有任何數(shù)據(jù)，那么這個(gè)緩存就稱為冷的。

不幸的是，保持 CPU 繁忙會出現(xiàn) CPU 緩存對于遷移過來的任務(wù)為冷的情況。

6. 應(yīng)用程序如何利用多Core :

開發(fā)人員可將可并行的代碼寫入線程，而這些線程會被SMP操作系統(tǒng)安排并發(fā)運(yùn)行。

另外，Sam設(shè)想，對于必須順序執(zhí)行的代碼?？梢詫⑵浞譃槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)為一個(gè)thread.并在節(jié)點(diǎn)間放置channel.節(jié)點(diǎn)間形如流水線。這樣也可以大大增強(qiáng)CPU利用率。

例如：

游戲可以分為3個(gè)節(jié)點(diǎn)。

1.接受外部信息，聲稱數(shù)據(jù) （1ms）

2.利用數(shù)據(jù)，物理運(yùn)算（3ms）

3.將物理運(yùn)算的結(jié)果展示出來。(2ms)

如果線性編程，整個(gè)流程需要6ms.

但如果將每個(gè)節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)thread。但thread間又同步執(zhí)行。則整個(gè)流程只需要3ms.

“CentOS下如何查看每個(gè)CPU的使用率”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！