#MySQL
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=admin
#定義初始連接數(shù)
initialSize=0
#定義最大連接數(shù)
maxActive=1000
#定義最大空閑
maxIdle=20
#定義最小空閑
minIdle=1
#定義最長等待時間
maxWait=60000
#MySQL
# driverClassName 根據(jù)url自動識別 這一項可配可不配，如果不配置druid會根據(jù)url自動識別dbType，然后選擇相應的driverClassName
jdbc.driver1=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username1=root
jdbc.password1=admin
# 初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時
initialSize1=0
# 最大連接池數(shù)量
maxActive1=1000
#定義最小空閑
minIdle1=1
# 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后， 
# 缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降， 
# 如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
maxWait1=60000
# druid 監(jiān)控
# 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件， 
# 常用的插件有： 
# 監(jiān)控統(tǒng)計用的filter:stat 
# 日志用的filter:log4j 
# 防御sql注入的filter:wall
filters1=stat,log4j
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis1=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis1=300000
# 建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。 
# 申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于 
# timeBetweenEvictionRunsMillis， 
# 執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。
testWhileIdle1=true
# 申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnBorrow1=false
# 歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testOnReturn1=false
# 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。
# PSCache對支持游標的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說oracle。 
# 在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能，建議關閉掉。
# 作者在5.5版本中使用PSCache，通過監(jiān)控界面發(fā)現(xiàn)PSCache有緩存命中率記錄， 
# 該應該是支持PSCache。
poolPreparedStatements1=false
# 要啟用PSCache，必須配置大于0，當大于0時， 
# poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true。 
# 在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題， 
# 可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說100
maxOpenPreparedStatements1=-1

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

  
   
  
  
    
    
    
    
  
  
  
    
      
        classpath:db.properties
      
    
  
  
  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
   
     
   
   
     
   
  
  
    
    
    
      
    
  
  
  
    
    
    
    
    
  
  
  
    
  
  
  
  
    
  
  
  

package com.ys.dbConfig;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
  @Override
  protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return MultipleDataSourceHandler.getRouteKey();
  }
}

package com.ys.dbConfig; 
/** 
*@ Title MultipleDataSourceHandler.java 
*@ description: 多數(shù)據(jù)源Handler
*@ time 創(chuàng)建時間：2018年8月25日 上午10:52:12 
**/
public class MultipleDataSourceHandler {
  private static ThreadLocal routeKey = new ThreadLocal();
  /**
   * @Title: getRouteKey 
   * @Description: 獲取當前線程的數(shù)據(jù)源路由的key
   * @param @return
   * @return String
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:34:52
   */
  public static String getRouteKey(){
    return routeKey.get();
  }
  /**
   * @Title: setRouteKey 
   * @Description: 綁定當前線程數(shù)據(jù)源路由的key 使用完成后必須調(diào)用removeRouteKey()方法刪除
   * @param @param key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:03
   */
  public static void setRouteKey(String key){
    routeKey.set(key);
  }
  /**
   * @Title: removeRouteKey 
   * @Description: 刪除與當前線程綁定的數(shù)據(jù)源路由的key
   * @return void
   * @date createTime：2018年8月27日上午10:35:31
   */
  public static void removeRouteKey(){
    routeKey.remove();
  }
}

MultipleDataSourceHandler.setRouteKey(“dataSource1”);