這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何在MySQL中使用慢查詢?nèi)罩荆恼聝?nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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慢查詢?nèi)罩鞠嚓P(guān)參數(shù)
MySQL 慢查詢的相關(guān)參數(shù)解釋：slow_query_log ：是否開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩荆?表示開(kāi)啟，0表示關(guān)閉。
slow_query_log ：是否開(kāi)啟慢查詢?nèi)罩荆?表示開(kāi)啟，0表示關(guān)閉。
log-slow-queries ：舊版（5.6以下版本）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢?nèi)罩敬鎯?chǔ)路徑。可以不設(shè)置該參數(shù)，系統(tǒng)則會(huì)默認(rèn)給一個(gè)缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢?nèi)罩敬鎯?chǔ)路徑。可以不設(shè)置該參數(shù)，系統(tǒng)則會(huì)默認(rèn)給一個(gè)缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time ：慢查詢閾值，當(dāng)查詢時(shí)間多于設(shè)定的閾值時(shí)，記錄日志。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查詢也被記錄到慢查詢?nèi)罩局校蛇x項(xiàng)）。
log_output：日志存儲(chǔ)方式。log_output='FILE'表示將日志存入文件，默認(rèn)值是'FILE'。log_output='TABLE'表示將日志存入數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣日志信息就會(huì)被寫入到mysql.slow_log表中。MySQL數(shù)據(jù)
庫(kù)支持同時(shí)兩種日志存儲(chǔ)方式，配置的時(shí)候以逗號(hào)隔開(kāi)即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志記錄到系統(tǒng)的專用日志表中，要比記錄到文件耗費(fèi)更多的系統(tǒng)資源，因此對(duì)于需要啟用慢查詢?nèi)罩?，又?br>要能夠獲得更高的系統(tǒng)性能，那么建議優(yōu)先記錄到文件。
一. 設(shè)置方法
使用慢查詢?nèi)罩纠锊东@
啟用之前需要先進(jìn)行一些設(shè)置
方法一：全局變量設(shè)置
設(shè)置慢查詢?nèi)罩镜娜罩疚募恢?/p>
set global slow_query_log_file = "D:/slow_log/slow_log.log" ;
設(shè)置是否對(duì)未使用索引的SQL進(jìn)行記錄
set global log_queries_not_using_indexes = on;
設(shè)置只要SQL執(zhí)行時(shí)間超過(guò)n秒的就記錄
set global long_query_time = 0.001 ;
此處設(shè)置的0.001秒，便于測(cè)試，一般情況比這個(gè)大
啟用mysql慢查詢?nèi)罩?/p>
set global slow_query_log = on;
方法二：配置文件設(shè)置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入
[mysqld] slow_query_log = ON log_queries_not_using_indexes = ON; slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1
查看設(shè)置后的參數(shù)
show variables like 'slow_query%'; show variables like 'long_query__time';
二. 慢查詢?nèi)罩居涗浀膬?nèi)容
Time Id Command Argument # Time: 2019-01-08T04:12:09.269315Z # User@Host: h6_test[h6_test] @ localhost [::1] Id: 12 # Query_time: 0.000831 Lock_time: 0.000198 Rows_sent: 1 Rows_examined: 3 use mc_productdb; SET timestamp=1546920729; SELECT t.customer_id,t.title,t.content FROM ( SELECT customer_id FROM product_comment WHERE product_id =199726 AND audit_status = 1 LIMIT 0,15 )a JOIN product_comment t ON a.customer_id = t.comment_id;
Time：執(zhí)行查詢的日期時(shí)間
User@Host：執(zhí)行查詢的用戶和客戶端IP
Id：是執(zhí)行查詢的線程Id
Query_time：SQL執(zhí)行所消耗的時(shí)間
Lock_time：執(zhí)行查詢對(duì)記錄鎖定的時(shí)間
Rows_sent：查詢返回的行數(shù)
Rows_examined：為了返回查詢的數(shù)據(jù)所讀取的行數(shù)
三. 如何分析慢查詢?nèi)罩?/strong>
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time
由于慢查詢?nèi)罩局袝?huì)含有大量的重復(fù)的SQL,為了方便，可以通過(guò)mysql提供的命令行工具 mysqldumpslow 來(lái)分析日志
$ mysqldumpslow.pl slow_log.log Reading mysql slow query log from slow_log.log Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), 0users@0hosts C:\Program Files\MySQL\MySQL Server N.N\bin\mysqld.exe, Version: N.N.N-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: TCP Port: N, Named Pipe: MySQL # Time: N-N-08T04:N:N.269315Z # User@Host: h6_test[h6_test] @ localhost [::N] Id: N # Query_time: N.N Lock_time: N.N Rows_sent: N Rows_examined: N use mc_productdb; SET timestamp=N; SELECT t.customer_id,t.title,t.content FROM ( SELECT customer_id FROM product_comment WHERE product_id =N AND audit_status = N LIMIT N,N )a JOIN product_comment t ON a.customer_id = t.comment_id
與慢查詢?nèi)罩局杏涗浀臄?shù)據(jù)是相似的，只是多出了一行Count，這一行記錄的是這條SQL在記錄慢查詢?nèi)罩酒陂g的執(zhí)行次數(shù)，如果一個(gè)SQL多次被執(zhí)行，用這個(gè)命令分析時(shí)，只會(huì)出現(xiàn)一個(gè)SQL日志，Count里的數(shù)值代表執(zhí)行次數(shù)，其他數(shù)字為了合并表示用N代替
上述就是小編為大家分享的如何在MySQL中使用慢查詢?nèi)罩玖?，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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