這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)RocketMQ主從讀寫分離機(jī)制的原理是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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RocketMQ 的讀寫分離機(jī)制又跟上述描寫的不太一致，RocketMQ 有屬于自己的一套讀寫分離邏輯，它會判斷主服務(wù)器的消息堆積量來決定消費者是否向從服務(wù)器拉取消息消費。

決定消費者是否向從服務(wù)器拉取消息消費的值存在 GetMessageResult 類中：

org.apache.rocketmq.store.GetMessageResult：

private boolean suggestPullingFromSlave = false;

其默認(rèn)值為 false，即默認(rèn)消費者不會消費從服務(wù)器，以下邏輯可以改變該值：

org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore#getMessage：

long diff = maxOffsetPy - maxPhyOffsetPulling;
long memory = (long) (StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE
    * (this.messageStoreConfig.getAccessMessageInMemoryMaxRatio() / 100.0));
getResult.setSuggestPullingFromSlave(diff > memory);

其中 maxOffsetPy 為當(dāng)前最大物理偏移量，maxPhyOffsetPulling 為本次消息拉取最大物理偏移量，他們的差即可表示消息堆積量，TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE 表示當(dāng)前系統(tǒng)物理內(nèi)存，accessMessageInMemoryMaxRatio 的默認(rèn)值為 40，以上邏輯即可算出當(dāng)前消息堆積量是否大于物理內(nèi)存的 40 %，如果大于則將 suggestPullingFromSlave 設(shè)置為 true。

接下來該參數(shù)值會在消息拉取邏輯里面產(chǎn)生作用：

org.apache.rocketmq.broker.processor.PullMessageProcessor#processRequest:

if (getMessageResult.isSuggestPullingFromSlave()) {
  responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(subscriptionGroupConfig.getWhichBrokerWhenConsumeSlowly());
} else {
  responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(MixAll.MASTER_ID);
}

switch (this.brokerController.getMessageStoreConfig().getBrokerRole()) {
  case ASYNC_MASTER:
  case SYNC_MASTER:
    break;
  case SLAVE:
    if (!this.brokerController.getBrokerConfig().isSlaveReadEnable()) {
      response.setCode(ResponseCode.PULL_RETRY_IMMEDIATELY);
      responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(MixAll.MASTER_ID);
    }
    break;
}

if (this.brokerController.getBrokerConfig().isSlaveReadEnable()) {
  // consume too slow ,redirect to another machine
  if (getMessageResult.isSuggestPullingFromSlave()) {
    responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(subscriptionGroupConfig.getWhichBrokerWhenConsumeSlowly());
  }
  // consume ok
  else {
    responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(subscriptionGroupConfig.getBrokerId());
  }
} else {
  responseHeader.setSuggestWhichBrokerId(MixAll.MASTER_ID);
}

如果發(fā)現(xiàn)主服務(wù)器的消息堆積超過了物理內(nèi)存的 40%，則會設(shè)置 suggestWhichBrokerId 為從服務(wù)器 broker ID。

這里還會有個 slaveReadEnable 值來決定是否可以從從服務(wù)器拉取消息：

1. 如果 slaveReadEnable=true，并且堆積量已經(jīng)超過物理內(nèi)存 40%時，則建議從從服務(wù)器拉取消息，否則還是從主服務(wù)器拉取消息；

2. 如果 slaveReadEnable=false，則消息者只能從主服務(wù)器中拉取消息。

org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.PullAPIWrapper#updatePullFromWhichNode：

public void updatePullFromWhichNode(final MessageQueue mq, final long brokerId) {
    AtomicLong suggest = this.pullFromWhichNodeTable.get(mq);
    if (null == suggest) {
        this.pullFromWhichNodeTable.put(mq, new AtomicLong(brokerId));
    } else {
        suggest.set(brokerId);
    }
}

當(dāng)消費者收到拉取響應(yīng)回來的數(shù)據(jù)后，會將下次建議拉取的 brokerID 緩存起來。下次拉取消息就會從 pullFromWhichNodeTable 中取出拉取 brokerId。

關(guān)于RocketMQ主從讀寫分離機(jī)制的原理是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。