小編給大家分享一下查看Python內(nèi)置函數(shù)的方法有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

我們注重客戶提出的每個(gè)要求，我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié)，我們積極的做好網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站服務(wù)，我們努力開拓更好的視野，通過不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)建站贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù)，這一切，也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),重慶小程序開發(fā),網(wǎng)站開發(fā),技術(shù)開發(fā)實(shí)力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工程師。

在用Python進(jìn)行各種分析的時(shí)候，我們會用到各種各樣的函數(shù)，比如，我們用SQL時(shí)，經(jīng)常使用join、max等各種函數(shù)，那么想看Python是否有這個(gè)函數(shù)，這個(gè)時(shí)候可能大部分人會百度，那么如何不使用百度，而用Python本身來查找函數(shù)，學(xué)習(xí)函數(shù)的用法呢？下面，小白就總結(jié)一下自己一些經(jīng)歷~

比如，我們在用math模塊，但是不知道這個(gè)模塊下是否有自己常用的函數(shù)，那么如何做呢？

方法一

import math
dir(math)

首先，我們導(dǎo)入這個(gè)模塊，使用dir函數(shù)，就可以看到，這個(gè)模塊下都有哪些函數(shù)。

['__doc__',
 '__loader__',
 '__name__',
 '__package__',
 '__spec__',
 'acos',
 'acosh',
 'asin',
 'asinh',
 'atan',
 'atan2',
 'atanh',
 'ceil',
 'copysign',
 'cos',
 'cosh',
 'degrees',
 'e',
 'erf',
 'erfc',
 'exp',
 'expm1',
 'fabs',
 'factorial',
 'floor',
 'fmod',
 'frexp',
 'fsum',
 'gamma',
 'gcd',
 'hypot',
 'inf',
 'isclose',
 'isfinite',
 'isinf',
 'isnan',
 'ldexp',
 'lgamma',
 'log',
 'log10',
 'log1p',
 'log2',
 'modf',
 'nan',
 'pi',
 'pow',
 'radians',
 'sin',
 'sinh',
 'sqrt',
 'tan',
 'tanh',
 'tau',
 'trunc']

這種方法是得到一個(gè)函數(shù)列表，當(dāng)然，這里還可以使用help函數(shù)：

import math
help(math)

如果還是對函數(shù)不是特別了解，可以到方法的文件中去看函數(shù)的定義，利用***.__file__查看位置，然后打開后綴名為.py的文件。

import random
random.__file__

結(jié)果為：這樣就可以到這個(gè)py文件中查看源碼

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

這里需要注意一下：

***.pyc的文件是編譯后的文件，打開是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函數(shù)，具體的定義，比如說，搜了expovariate函數(shù)，下面把該方法貼出來，這樣就可以看到該方法是如何聲明的辣，這樣是不是也很方便，而且了解的更加透徹呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

看完了這篇文章，相信你對查看Python內(nèi)置函數(shù)的方法有哪些有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！