本篇文章為大家展示了R語(yǔ)言ggplot2如何進(jìn)行畫(huà)圖展示多變量?jī)蓛芍g相關(guān)系數(shù)，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
在山丹等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需規(guī)劃網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣,外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),山丹網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
介紹一下下圖的實(shí)現(xiàn)方法
用到的數(shù)據(jù)集是小麥種子的數(shù)據(jù)集，實(shí)驗(yàn)室測(cè)量了3個(gè)品種的小麥種子7個(gè)指標(biāo)，探究是否可以根據(jù)這些指標(biāo)來(lái)區(qū)分小麥種子的品種，這7個(gè)指標(biāo)分別是
最后一個(gè)變量target是小麥所屬種類(lèi)，分別是0,1,2
數(shù)據(jù)集下載自kaggle網(wǎng)站，數(shù)據(jù)集大家可以自行下載，也可以在文末留言
實(shí)現(xiàn)文章開(kāi)頭提到的圖用到的是
GGally包中的ggpairs()函數(shù)，對(duì)應(yīng)的幫助文檔是 https://ggobi.github.io/ggally/reference/ggpairs.html
重慶分公司
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seed <- read.csv("kaggle/Seed_Data.csv",header=T)
names(seed) <- c("Area", "Perimeter", "Compactness", "Length", "Width", "Asymetry.coef", "Grove.length", "Type")
head(seed)
seed$Type <- as.factor(seed$Type)
tibble::glimpse(seed)
library(GGally)
ggpairs(seed[,1:7])
因?yàn)槭莋gplot2的擴(kuò)展包，ggplot2的主題設(shè)置都可以往上疊加
library(GGally)
library(ggplot2)
ggpairs(seed[,1:7])
ggpairs(seed, showStrips = T,ggplot2::aes(color=Type)) +
theme(axis.text = element_text(colour = "black", size = 11),
strip.background = element_rect(fill = "#d63d2d"),
strip.text = element_text(colour = "white", size = 12,
face = "bold"))
上述內(nèi)容就是R語(yǔ)言ggplot2如何進(jìn)行畫(huà)圖展示多變量?jī)蓛芍g相關(guān)系數(shù)，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
