小編給大家分享一下在TensorFlow中如何屏蔽warning,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默認(rèn)設(shè)置,為顯示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只顯示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只顯示error信息
所以,當(dāng)TensorFlow出現(xiàn)警告信息,又不想讓警告信息顯示時(shí),可進(jìn)行如下設(shè)置:
一、python環(huán)境下
通過在python文件中添加如下兩行代碼,設(shè)置TensorFlow日志輸出級別
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++調(diào)用環(huán)境下
在linux環(huán)境下,我們可以通過linux命令,屏蔽掉TensorFlow的warning:
1、暫時(shí)屏蔽warning:
在linux終端中輸入命令:export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,當(dāng)該終端關(guān)閉,既失效;
2、永久屏蔽warning:
修改/etc/profile文件,在該文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,但是修改后需要重啟
系統(tǒng)或者使用source /etc/profile命令,使修改后的profile文件生效。
以上是“在TensorFlow中如何屏蔽warning”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!